数据挖掘方法在经济责任审计评价中的应用  

作　　者：赵保卿[1] 王嘉玮[1] 

机构地区：[1]北京工商大学商学院,教授北京100048

出　　处：《商业会计》2013年第23期30-32,共3页Commercial Accounting

摘　　要：利用数据挖掘方法在经济责任审断提供基础。数据挖掘技术主要有数据概化、关联规则分析、孤立点监测分析、时间序列分析等,每种方法都有特定的程序。数据挖掘方法在经济责任审计评价的运用过程中,需要得到不断完善,措施包括:要明确审计对象的主要业务和背景,设计出合理的经济责任方法;创新审计工作方式的同时保证评价客观量化;促进信息系统建设,培养数据式审计相关技术人员;规范数据挖掘方法对于经济责任审计评价的操作标准;建立经济责任审计结果运用机制等。

关 键 词：数据挖掘方法 经济责任审计 数据概化 关联规则分析 

分 类 号：F239.47[经济管理—会计学]