煤层底板突水预报人工神经网络系统的研究  

ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SYSTEM OF WATER INRUSH FORECAST

作　　者：靳德武[1] 陈健鹏 王延福[3] 曾艳京 王晓明[3] 周崇军[3] 郑纲[3] 

机构地区：[1]西安工程学院地质工程系,陕西西安710054 [2]甘肃靖远矿务局王家山煤矿,甘肃靖远730917 [3]煤炭科学研究总院西安分院,陕西西安710054

出　　处：《西安科技学院学报》2000年第3期214-217,共4页

基　　金：煤炭部重点科研项目! (课题编号 96- 2 6)

摘　　要：将人工神经网络技术应用于肥城煤矿区煤层底板突水预报中 ,并且开发研制成突水预报人工神经网络系统。人工神经网络的建模过程体现在它的训练学习中 ,它具有知识的自动获取功能 ,对突水预报问题可适性强 ,效果良好 ,易于推广。Artificial neural network technology is applied to water inrush forecast of coal seam floor of Feicheng mine area. Artificial neural network system of water inrush forecast(ANNSWIF) is developed. Model built process is included in training and learning. It is of automatic knowledge obtained function, well adaptability to water inrush forecast. Satisfactory effect is obtained and ANNSWIF is easily popularized.

关 键 词：人工神经网络 突水预报 煤层 底板 特征参数 

分 类 号：TD745.21[矿业工程—矿井通风与安全] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]