一种基于粒计算的Multi-Agent决策算法  

A Study on Multi-Agent Decision Algorithm Based on Granular Computing

作　　者：廖瑞辉[1] 洪巍 陈星光[1] 

机构地区：[1]南京大学工程管理学院,南京210093 [2]江南大学商学院,江苏无锡214122

出　　处：《科技与经济》2013年第6期16-20,共5页Science & Technology and Economy

基　　金：江苏省自然科学基金项目--"有限理性条件下群体决策行为建模与作用机制研究"(项目编号:BK2012305;项目负责人:陈星光)成果之一;教育部人文社会科学研究青年基金项目--"基于个体出行决策分析的城市交通流演化动力学研究"(项目编号:12YJCZH017;项目负责人:陈星光)成果之一;国家自然科学基金青年项目--"食品安全网络舆情演化机理与应对策略"(项目编号:71303094;项目负责人:洪巍)成果之一

摘　　要：为了克服单个Agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于证据推理和粒计算的MultiAgent决策信息融合算法,并对Multi-Agent合作决策进行了定义和描述。Multi-Agent决策融合划分为观测和决策两个阶段,观测Agent从环境信息中提取特征向量作为输入,信息粒化后降低了合成计算的复杂度。In order to improve the reliability of the decision-making and overcome the knowledge limitation of a single agent, this paper introduced an information fusion model based on evidence reasoning and granular computing, and defined the cooperative deci- sion-making of Multi-Agent. The decision making fusion has been divided into two stages of observing and decision-making. The obser- vation Agent takes feature vectors as inputs from environment information, and the result is that the information granulation method in- troduced in this paper can reduce the complexity of synthetic computation effectively.

关 键 词：粒计算 信息粒化 MULTI—AGENT 决策算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]