高速深切磨削曲轴材料QT700-2表面粗糙度的在线监测  

作　　者：郭力[1] 李波[2] 

机构地区：[1]湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082 [2]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082

出　　处：《精密制造与自动化》2013年第4期19-21,26,共4页Precise Manufacturing & Automation

基　　金：国家科技重大专项基金资助(课题编号:2011ZX04015-041)

摘　　要：从放在磨削工件夹具上的声发射(AE)传感器测得的磨削加工中的AE信号中提取有关磨削表面粗糙度的信息,用神经网络的方法对高速深切平面磨削汽车曲轴材料QT700-2工件表面粗糙度进行在线连续监测。结果表明,该方法基本可行,通过进一步改进,可以用于高速深切磨削汽车曲轴工件表面粗糙度的在线监测。

关 键 词：表面粗糙度 神经网络 声发射 高速深磨 曲轴材料QT700-2 

分 类 号：TG580.6[金属学及工艺—金属切削加工及机床]