文本情感分析在网购评论中的应用前景  

Text sentiment analysis application prospects in the online shopping reviews

作　　者：奚金金[1] 霍欢[1] 徐亚[1] 

机构地区：[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093

出　　处：《信息技术》2013年第12期71-74,共4页Information Technology

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金(61003031)

摘　　要：结合网购评论文本的特点,分别从网购评论文本情感信息的抽取、分类以及情感信息的检索与归纳三个方面来阐述文本情感分析在网购评论领域的实际应用前景。其中,网购评论文本情感信息的抽取和分类是进行网购评论文本情感信息检索与归纳的基础,而网购评论文本情感信息检索与归纳是与用户直接交互的接口,也是最具有实用价值和商业价值的部分。This article combined with the features of online shopping review text, illustrated the practical application of the text sentiment analysis in the field of online shopping reviews from the extraction, classification and retrieval and summarization of the review text. Among them, the extraction and classification are the basis for the retrieval and summarization of review sentiment information which is directly interact with user interface and the most part of the practical and commercial value.

关 键 词：文本情感分析 网购评论 统计语言模型 情感词典 情感文摘 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]