情感词典

作品数：369被引量：2172H指数：24
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张顺香阳爱民朱广丽周咏梅殷复莲更多>>
相关机构：安徽理工大学南京邮电大学北京理工大学合肥工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Word2vec-CNN与情感词典的情感分析模型构建及性能对比
《信息系统工程》2025年第4期129-132,共4页戴鹏 麻翊晨 张静 裘坚杰 
浙江警察学院校级科研项目“大数据背景下的‘民转刑’防范模型与预警机制研究”(项目编号:2023XJY013)。
情感分析是自然语言处理(NLP)领域的重要任务,广泛应用于舆情监测、产品评价分析等领域。传统的情感词典方法因高可解释性和低计算成本,在计算资源受限的环境下仍具有一定应用价值。然而,该方法难以处理新词、隐喻等复杂情感表达,泛化...
关键词：情感分析 Word2vec 卷积神经网络(CNN) 情感词典 
连续众筹项目发起人如何构建持续融资优势 --基于评论挖掘的投资者感知价值量化研究
《科技进步与对策》2025年第7期44-55,共12页李思思 庞建刚 
四川省科技厅软科学项目(23RKX0757);四川省哲社规划重大项目(SC20EZD059);四川信息管理与服务研究中心重点项目(SCXX2022HZ01)。
在线评论能为消费者和投资者购买行为及投资决策提供参考依据,同时也是销售方和筹资方获取反馈信息的重要来源。基于摩点网众筹平台的301581条众筹项目评论,采用TF-IDF算法、Word2Vec词向量模型和SO-PMI情感倾向点互信息法构建众筹领域...
关键词：连续众筹 评论挖掘 感知价值 情感词典 
的领域情感词典构建方法
《科技创新与应用》2025年第12期48-51,共4页谢云高 
湖南省教育厅科学研究项目(23C0805);湖南铁道职业技术学院校级一般课题(KJ202201)。
针对基于种子词扩展的领域情感词典构建方法存在词语上下文语义信息提取能力较低从而导致构建的领域情感词典领域性较差的问题,该文提出一种基于BERT的领域情感词典构建方法(BERT-SentiL)。该方法将领域情感词典的构建视为对词或短语的...
关键词：情感词典构建 BERT 词向量 情感分析 语义特征 
基于情感词典的民宿评论情感分析——以桂林阳朔为例
《重庆交通大学学报(社会科学版)》2025年第2期80-89,共10页于海涛 刘竞泽 唐尧杰 
国家自然科学基金项目“西南民族旅游地‘主客’网络交互行为特征与影响机理研究”(72064007);广西壮族自治区科技部重点研发计划项目“旅游目的地旅游安全预警关键技术研发及应用示范——以阳朔为例”(桂科AB17195028);桂林市科学技术研究开发项目“龙脊梯田景观资源可持续利用技术集成研究与旅游产业示范”(20180102-2)。
互联网带动旅游相关产业的发展,民宿也因其特色受到游客青睐。分析在线评论中的情感极性,挖掘其潜在价值,可以帮助管理者更好地提高游客的民宿体验。以桂林阳朔的民宿评论为研究对象,使用八爪鱼爬虫软件,爬取携程、去哪儿旅游网站的数据...
关键词：情感词典 SO-PMI 民宿 情感分析 阳朔 
融合词典的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法
《计算机工程与设计》2025年第3期918-926,共9页公确多杰 索南才让 才藏太 
国家自然科学基金项目(62266037);国家社科基金项目(23BYY078);教育部社科基金项目(2021XJA740001);教育部人文社科基金项目(21XJA740001)。
针对藏文情感分析研究中,由于藏文缺乏公开的情感词典和能结合上下文的深度学习模型等导致的分类效果欠佳问题,构建一个规模可观的藏文情感词典,结合基于改进的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法,在哈工大开源的CINO多语言的通用预训练...
关键词：情感分类 情感词典 情感词汇本体库 BERT-BiGRU CINO 藏语句子 深度学习 
MGE-BERT:融合标签排序与情感图感知的多标签情感分类模型
《计算机系统应用》2025年第3期268-276,共9页关慧 韩志远 
目前多标签文本分类研究已经整合了标签信息,但在情感分析领域,现有方法常忽略了基于情感本身强度和极性的标签相关性,这些相关性对于精确分类至关重要.为了解决这些问题,本文提出了多标签交互和情感图感知的MGE-BERT模型.该模型首先通...
关键词：多标签情感分类 情感标签排序 情感图感知 情感词典 情感强度加权 
基于词典-TextCNN-Word2Vec组合模型的在线评价细粒度情感分析
《情报理论与实践》2025年第2期168-177,共10页惠调艳 王智 何振华 秦春秀 
国家自然科学基金青年科学基金项目“融合多模态UGC数据情感信息的旅游需求预测新方法研究”(项目编号:72201201);国家社会科学基金重点项目“场景驱动的我国关键核心领域文献资源精细组织与精准服务模式研究”(项目编号:22ATQ002)的成果。
[目的/意义]线上购物逐渐成为消费主流,在线情感评价成为消费者购买、厂商产品改进的重要决策依据。[方法/过程]深度挖掘商品显性和隐性属性特征,提出了融合词典-TextCNN-Word2Vec的在线评价细粒度情感分析模型。首先,利用Protégé软件...
关键词：细粒度情感分析 情感词典 TextCNN Word2Vec 
数字沉浸式场景下旅游者情感词典建构
《旅游学刊》2025年第2期74-89,共16页伍蕾 胡佳 伍蓓 
国家社科一般基金项目“数字沉浸式场景下文化旅游深度融合机制研究”(23BGL182)资助。
情感贯穿于旅游活动的始终,是旅游研究中不可忽视的一个重要议题。数字沉浸式场景推进了文化和旅游深层内涵(沉浸体验/消费升级)与内容禀赋(数字文明/文化传续)的价值融凝,情感体验成为其发展中的题中之义。尽管已有研究揭示了旅游者情...
关键词：数字沉浸式场景 旅游者情感体验 情感词典 情感数据库 
融合情感和常识知识的对话生成模型
《计算机科学》2025年第1期307-314,共8页程金凤 蒋宗礼 
随着深度学习技术的发展,开放域对话系统作为人机对话系统的重要分支也得到了快速发展。但目前开放域对话模型生成的回复语句依然存在同理心较差、多样性较低等问题。对此,提出一种融合情感和常识知识的对话生成模型。首先依据情感词典...
关键词：对话模型 情感词典 常识知识图谱 两阶段解码 情感强度 
基于财经新闻的金融领域负面情感词典构建研究
《信息系统学报》2024年第2期21-39,共19页赵又霖 林怡妮 孙虹 程丽洁 徐竟楠 陆颖隽 
江苏省社科基金青年项目“社会感知数据驱动下的公共卫生事件时空演化研判机制研究”(20TQC001);中国博士后科学基金特别资助“面向应急管理的时空数据语义模型构建及创新应用机理研究”(2021T140311);中国博士后科学基金面上项目“环境污染突发事件的时空数据挖掘及协同治理机制研究”(2019M650108);中央高校基本科研业务费项目“科技创新团队技术多元化对专利颠覆性的影响研究”(项目编号:B230207061)。
金融领域的情感倾向具有其领域特有性,通用情感词典无法准确判断其情感倾向。本文以道琼斯工业平均指数排名前30的公司的实时新闻信息为研究对象,设置人工标注规则,采用多种机器学习算法对已标注数据集进行训练,使用特征选择算法抽取特...
关键词：负面情感词典 财经新闻 特征词语 直接评测 间接评测 
全选清除导出
共37页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部