基于神经网络的摄像机标定方法研究  

Research on camera calibration method based on neural network

作　　者：朱素杰[1] 周波[1] 王洪远 

机构地区：[1]黑龙江科技大学计算机与信息工程学院,哈尔滨150022 [2]煤科集团沈阳研究院有限公司,辽宁抚顺113122

出　　处：《工业仪表与自动化装置》2013年第6期3-5,75,共4页Industrial Instrumentation & Automation

摘　　要：提出了一种新的基于神经网络的摄像机标定方法。该方法将标定物从三维降到二维,在获得网络样本时,通过Harris角点检测法和张正友二维平板标定法得到,使其能够在保证精度的基础上,降低时间复杂度。实验结果表明,该方法得到了较好的实验结果。A new camera calibration method based on neural network has been proposed. 3 D calibra- tion object instead o Zhang Zhengyou twc ity at the based of e f the 2D in the paper. The samples of network obtained by Harris corner method and , - dimensional planar calibration method. And the method reduces the time complex-

关 键 词：摄像机标定 神经网络 张氏标定法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]