一种改进的自适应TV图像重建算法  

An Improved Adaptive TV Algorithm for Image Reconstruction

作　　者：赵可[1] 潘晋孝[1] 孔慧华[1] 

机构地区：[1]中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西太原030051

出　　处：《核电子学与探测技术》2013年第10期1260-1262,1265,共4页Nuclear Electronics & Detection Technology

基　　金：973计划(2011CB311804);国家自然基金(61071193;61171179;61227003;11247244);山西省自然科学基金(2010011002-1;2010011002-2;2012021011-2);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20121420110006);山西省高等学校优秀创新团队支持计划资助

摘　　要：对于不完全投影数据CT图像重建问题,E.Y.Sidky等提出了ART-TV算法。该算法将图像的梯度稀疏信息作为先验信息引入到ART迭代算法中,有效地提高了图像的重建质量。论文在原始ART-TV算法的基础上进行了稍许的改进,使梯度自适应下降。最后对Head头部模型进行了仿真实验,并与ART-TV算法进行了比较,实验结果表明新算法提高了图像的重建质量,并且更有效地抑制了噪声。For the problem of incomplete projection data of CT image reconstruction, E. Y. Sidky proposed ART - TV algorithm. The image gradient sparsity information will be introduced as a priori information to ART iterative algorithm, which effectively improves the quality of image reconstruction. In the paper, the algorithm was improved slightly with a gradient descent adaptively. Finally, we reconstruct the Head standard model with the ART - TV algorithm and the algorithm proposed in the paper. The simulation experimental results show that this algorithm improves the image reconstruction quality and suppresses the noise effectively.

关 键 词：不完全投影 ART—TV算法 梯度下降 自适应 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]