基于朴素贝叶斯的文本分类  

Text Categorization Based on Naive Bayesian

作　　者：菅小艳[1] 崔彩霞[1] 

机构地区：[1]太原师范学院计算机系,太原030012

出　　处：《电脑开发与应用》2013年第12期57-58,61,共3页Computer Development & Applications

摘　　要：朴素贝叶斯是一种用于不确定性推理的方法,其原理简单,但是适用性却很强。将朴素贝叶斯用在文本分类中。在传统的文本分类方法的基础上,对文本特征的选择做了改进,通过实验,达到了比较满意的效果。Naive Bayesian is a method used in uncertainty inference.it is simple,but very strong applicability.This article uses Naive Bayesian in text categorization.On the basis of the traditional text categorization method, this paper improve method of choice of text characteristic.Through the experiment, satisfactory result is achieved.

关 键 词：朴素贝叶斯 分类器 文本分类 特征 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]