基于统计方法的武汉轻轨运行效率研究  

作　　者：王开宏[1] 黎永光[1] 孙思连 袁佳庆 

机构地区：[1]武汉理工大学统计系,湖北武汉430070

出　　处：《中国科技纵横》2013年第24期258-259,共2页China Science & Technology Overview

基　　金：武汉理工大学自主创新研究基金项目（126614003）.

摘　　要：研究武汉轻轨一号线客流量分布规律以及运行效率有着重要意义。首先对采集数据利用聚类分析和判别分析将轻轨沿线25个站分为大站、成长型站点、中站、小站四类，以此作为研究的基础。其次，根据客流分布规律，利用随机过程理论建立了以乘客等待时间总和的期望值最小化为目标的发车间隔优化模型，研究得到不同时段的最优发车间隔；再根据搜集站点不同时段的乘客全部完成上下车所需时间的数据，建立了基于区间估计理论的估计模型，求得高峰段和平峰段停靠时间的置信区间来估计停靠时间。

关 键 词：武汉轻轨 聚类分析 随机过程 优化 区间估计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]