基于RON在线RBF神经网络的蜂窝移动定位算法  

作　　者：赵晓萌[1] 刘李楠[2] 

机构地区：[1]安徽科技学院,安徽滁州233100 [2]海军蚌埠士官学校,安徽蚌埠233012

出　　处：《宜春学院学报》2013年第12期20-21,34,共3页Journal of Yichun University

基　　金：安徽省级高校自然科学基金"基于神经网络的蜂窝无线定位应用研究"(KJ2012Z 056)

摘　　要：针对RBF神经网络方法在蜂窝移动定位中,当出现冗余隐节点时引起萎缩、衰减、外移或重合等,影响定位算法的精度及效率。提出了一种基于RON在线RBF神经网络的蜂窝无线定位算法,利用RON在线修正能力,保证了网络结构的精简。仿真结果表明,当网络出现冗余隐节点时萎缩、衰减等得到有效避免,增强了RBF网络的泛化能力,同时该方法也适用于复杂的多径环境下。

关 键 词：RBF网络 RON 隐节点 

分 类 号：TN955[电子电信—信号与信息处理]