隐节点

作品数：34被引量：133H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘维群李元臣张维石翟华伟翟敏更多>>
相关机构：大连理工大学航天医学工程研究所洛阳师范学院电子科技大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《现代物业（中旬刊）》《科技通报》《合肥工业大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于非线性回归的含隐节点低压配电网参数和拓扑联合辨识被引量：10
《电力系统及其自动化学报》2021年第11期28-36,共9页梁栋 张煜堃 王守相 孙智卿 
河北省省级科技计划资助项目(20311801D);河北省教育厅科技资助项目(QN2020442)。
低压配电网参数和拓扑缺乏维护,精度较低,阻碍了在此基础上的各种高级应用的可靠实现。为此,提出了一种基于非线性回归的含隐节点低压配电网参数和拓扑联合辨识方法。首先,分析了现有基于线性电压回归的参数和拓扑辨识方法的不足。其次...
关键词：参数估计 拓扑辨识 低压配电网 非线性回归 高级量测体系 
基于最佳泛化能力的BP网络隐节点数反比关系式的环境预测模型被引量：3
《环境科学学报》2021年第2期718-730,共13页李祚泳 余春雪 张正健 汪嘉杨 
国家重点研发计划(No.2017YFC0404506);国家自然科学基金青年基金(No.51709045);四川省社科规划项目(No.SC18B027);四川省科技厅项目(No.19JDJQ0006)。
网络结构和样本集复杂性是影响BP网络泛化能力的两个最重要因素.对一个给定的训练样本集,为了构造一个与样本集复杂性相匹配的网络结构,使BP网络具有最佳泛化能力,在分析BP网络的泛化能力(用检测误差E_(2)表示)与网络结构和样本集复杂...
关键词：BP网络 泛化能力 网络结构 隐节点数 广义复相关系数 H_(0)-R_(n)反比关系式 预测模型 
一种改进灵敏度分析的在线自适应极限学习机算法被引量：7
《小型微型计算机系统》2019年第7期1386-1390,共5页翟华伟 崔立成 张维石 
国家自然科学基金青年基金项目(61602077)资助;辽宁省自然科学基金项目(20170520196)资助;中央高校基本科研基金项目(3132016308,3132018197)资助
针对极限学习机及其改进算法计算复杂、自适应调整能力弱等问题,深入分析隐节点灵敏度计算方法,引入贡献度的相关思想,提出改进的灵敏度计算方法,以符合大众认知.在保证训练预测精度的前提下,提出改进的极限学习机算法,通过自适应删除...
关键词：灵敏度 隐节点 极限学习机 贡献度 
基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析被引量：10
《四川精神卫生》2018年第1期15-18,共4页谷恒明 胡良平 
国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
本文目的是介绍基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,简要回答了几个基本问题:什么是机器学习、它能解决的统计学问题及其具体方法;进一步,还粗略地介绍了BP神经网络回归分析方法的基本思路;最后,通过一个实例详细呈...
关键词：回归分析 机器学习 误差反向传播神经网络 R软件 输入节点 隐节点 输出节点 
自适应调节的隐节点神经网络结构优化算法被引量：3
《计算机工程与设计》2017年第6期1664-1667,1685,共5页李伟林 廖恩红 
为解决现有神经网络算法易陷入局部最优化的问题,根据隐节点对整个网络的贡献值大小,提出一种自适应的动态隐节点调节策略。根据网络的节点容量与输出精度,建立一个资源分配机制,结合隐节点的删除与分裂策略,实现在网络学习过程中对隐...
关键词：神经网络 自适应 隐节点 结构优化 调节策略 
基于隐节点共振致密配对的Web数据文本抽取被引量：1
《科技通报》2015年第2期82-84,共3页亢华爱 
Web网络中存在海量文本,需要进行合理高效的文本抽取,实现Web文本数据挖掘。由于Web文本数据的高维特性,文本抽取过程中自动分类配对困难。提出一种基于RBF神经网络隐节点共振致密配对的Web数据文本抽取算法,进行Web数据文本特征采样与...
关键词：WEB 文本特征 数据挖掘 神经网络 
一种新的在线自适应混合RBF网络学习算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2014年第12期2713-2716,共4页翟华伟 崔立成 张维石 
国家自然科学基金项目(61272172)资助;大连市基金项目(2013J21DW008)资助;青年教师基金项目(3132013042)资助
针对RBF网络序贯学习算法参数多、计算复杂等问题,深入分析RBF网络隐节点贡献度计算方法,提出基于主成分和周期性的贡献度计算方法,改进RBF网络GAP学习算法,细化算法中增加、删除和替换隐节点的条件,控制隐节点数量,自适应调整RBF网络结...
关键词：RBF网络 隐节点贡献度 GAP学习算法 重叠因子 
二分法的极端学习机
《纺织高校基础科学学报》2014年第1期109-112,共4页翟敏 高海瑞 
基于传统的神经网络理论,并结合原始的ELM算法,提出一种新的确定网络结构的方法,即二分法的极端学习机.该算法无需人为调整任何参数,整个训练过程都是全自动的,这为今后寻求更好地确定网络结构的方法提供了一个好的思路.数值实验结果表...
关键词：ELM算法 二分法 网络结构 隐节点 
基于OCA客观聚类的RBF神经网络的研究
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2014年第1期71-74,共4页黄静 张江 
浙江省自然科学基金资助项目(LY12F03012)
影响RBF神经网络性能的关键因素是基函数中心的选取,而目前尚没有可靠的方法选取RBF神经网络的中心。基于GMDH理论的OCA客观聚类具有能够自动确定最优聚类个数的优点。将OCA聚类应用于RBF神经网络中,用以自适应确定隐节点数目和各径向...
关键词：RBF神经网络 OCA客观聚类 隐节点数目 基函数中心 
极限学习机(ELM)网络结构调整方法综述被引量：6
《西安文理学院学报（自然科学版）》2014年第1期1-6,共6页翟敏 张瑞 王宇 
国家自然科学基金资助项目(61075050)
从原始ELM算法和增长结构ELM算法(I-ELM)的基本思想与基本理论出发,分析其优点与不足,概括基于不同角度所改进的网络结构调整方法,包括结构增长型算法、结构递减型算法和自适应型算法三大方面.最终对极限学习机(ELM)中网络结构的各种调...
关键词：ELM算法 网络结构 隐节点 
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