隐节点数

作品数：11被引量：44H指数：3
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基于最佳泛化能力的BP网络隐节点数反比关系式的环境预测模型被引量：3
《环境科学学报》2021年第2期718-730,共13页李祚泳 余春雪 张正健 汪嘉杨 
国家重点研发计划(No.2017YFC0404506);国家自然科学基金青年基金(No.51709045);四川省社科规划项目(No.SC18B027);四川省科技厅项目(No.19JDJQ0006)。
网络结构和样本集复杂性是影响BP网络泛化能力的两个最重要因素.对一个给定的训练样本集,为了构造一个与样本集复杂性相匹配的网络结构,使BP网络具有最佳泛化能力,在分析BP网络的泛化能力(用检测误差E_(2)表示)与网络结构和样本集复杂...
关键词：BP网络 泛化能力 网络结构 隐节点数 广义复相关系数 H_(0)-R_(n)反比关系式 预测模型 
Hermite前向神经网络隐节点数目自动确定被引量：11
《浙江大学学报（工学版）》2010年第2期271-275,共5页张雨浓 肖秀春 陈扬文 邹阿金 
国家自然科学基金资助项目(60775050);中山大学科研启动费;后备重点课题资助项目
从函数逼近论出发,构造了一类以Hermite正交基为激励函数的前向神经网络.在保证网络逼近能力的前提下,令其输入层至隐层的权值和各神经元阈值分别为1和0,导出了基于伪逆的隐层至输出层最优权值的直接计算公式.并针对Hermite前向神经网络...
关键词：Hermite神经网络 隐节点数 权值直接确定 伪逆 
BP网络隐节点数与计算复杂度的关系被引量：11
《成都信息工程学院学报》2006年第1期70-73,共4页李武林 郝玉洁 
利用多层网络BP算法对复杂的函数进行逼近来讨论BP网络训练过程的训练误差和检验误差的关系,详细对隐节点的个数及取最优隐节点分布、复相关系数、检验误差以及网络输入为维数与计算复杂度的关系进行讨论,最后分析并检验所得关系的正确性。
关键词：隐节点 复相关系数 网络输入维数 计算复杂度 
确定LSRBF神经网络隐节点数的单调指数法被引量：1
《西安邮电学院学报》2005年第1期93-97,共5页吴成茂 
西安邮电学院中青年基金项目资助(批准号:ZL2002-19)
针对仅利用训练样本输入信息进行非监督聚类来确定LSRBF神经网络隐层节点数存在的不足,本文提出了基于训练样本输入输出全部信息的修正单调指数法来确定LSRBF神经网络隐层节点数。实验结果表明,该方法是可行的。
关键词：Log—sigmoid函数 RBF神经网络 隐层节点数 单调指数 
基于T-S模糊模型的RBF网络的自适应学习算法被引量：12
《兰州理工大学学报》2004年第2期82-85,共4页李战明 王君 康爱红 
国家863计划(西部专项)(2002BA901A28)
针对多维模糊推理中的推理规则庞大和参数难辨识的问题,提出一种基于T S模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法.该算法不仅能动态调节T S型模糊RBF网络的隐节点数,还能使网络的数据中心值自适应变化,有较好的自学习能力和优化能力.仿...
关键词：T-S模糊模型 RBF网络 自适应学习算法 模糊推理 隐节点数 
隐节点数可变的BP网络研究与应用
《计算机工程与应用》2001年第21期143-143,共1页张友邦 彭宇行 
BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值，但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题。文章提出一种隐节点数动态增长的网络模型“Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”，简称DMLBPN，增加了网络的灵活性...
关键词：神经网络 BP网络 学习算法 
隐节点数可变的BP网络研究与应用被引量：2
《计算机工程与应用》2001年第17期99-101,共3页张友邦 封宇行 
BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值，但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题。文章提出的一种隐节点数动态增长的网络模型“Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”，简称DMLBPN，增加了网络的灵活...
关键词：神经网络 BP网络 学习算法 隐节点数 
m层模糊优选BP神经网络模型及算法
《四川工业学院学报》2001年第1期73-74,83,共3页向小东 
通过把模糊优选原理与BP神经网络模型相结合 ,能得到可供优选的方案的相对优属度向量。本文作者把三层模糊优选BP神经网络模型推广到m层 ,从而得到适用性更强的一般模型 。
关键词：模糊优选原理 BP神经网络 相对优属度 多隐层网络 连续函数 隐节点数 
用人工神经元网络预报铜川盛夏暴雨||被引量：1
《陕西气象》1998年第1期4-6,共3页孙田文 
关键词：人工神经 神经元网络 预报因子 BP网络 隐节点数 热带气旋 历史拟合率 西南气流 低涡切变 西风槽 
龙羊峡电站下闸蓄水水情长期预报的神经网络方法研究被引量：3
《应用基础与工程科学学报》1995年第2期99-104,共6页张继群 魏文秋 
误差反向传播算法(BP算法)是训练多层网络的常用算法,但难于确定网络的有效隐节点数,本文提出了一个有效的算法来自动优选隐层节点数,文中用龙羊峡水电站历年10月份的系列实测资料进行了实例研究,取得了初步令人满意的结果。
关键词：神经网络 BP算法 隐节点数 径流预报 
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