m层模糊优选BP神经网络模型及算法  

m Layers Fuzzy Optimum BP Neural Network Model and Its Algorithm

作　　者：向小东[1] 

机构地区：[1]西南交通大学经济管理学院,四川成都610031

出　　处：《四川工业学院学报》2001年第1期73-74,83,共3页Journal of Sichuan University of Science and Technology

摘　　要：通过把模糊优选原理与BP神经网络模型相结合 ,能得到可供优选的方案的相对优属度向量。本文作者把三层模糊优选BP神经网络模型推广到m层 ,从而得到适用性更强的一般模型 。We can get a relative optimum membership degree vector of optimum seeking schemes by combining fuzzy optimum seeking theory with BP neural network,This paper extends three layers fuzzy optimum BP neural network to m,so we can gain a general model.It greatly widens the application range of fuzzy optimum BP neural network model.

关 键 词：模糊优选原理 BP神经网络 相对优属度 多隐层网络 连续函数 隐节点数 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]