隐层节点数

作品数：16被引量：216H指数：8
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一种自适应确定隐层节点数的增量半监督超限学习机算法
《复旦学报（自然科学版）》2022年第1期27-33,共7页梅颖 沈洋 叶思语 卢诚波 
国家自然科学基金(12171217);浙江省自然科学基金(LY21F020004,LY18F030003)。
单隐层前馈神经网络中,隐层节点个数是影响网络的学习能力和复杂程度的重要因素。在实际应用当中,如何确定网络的隐层节点个数仍然是一个开放的问题。在半监督超限学习机(SS-ELM)的基础上,本文提出了一种增量半监督超限学习机(ISS-ELM)...
关键词：单隐层前馈神经网络 隐层节点 半监督学习 超限学习机 增量学习 
基于贝叶斯ELM的隐层节点数稀疏性研究被引量：1
《控制工程》2017年第12期2539-2543,共5页吴永存 
在贝叶斯极限学习机中,模型隐层节点数的确定尚无理论依据,一种基于多响应稀疏回归方法(Multiresponse Sparse Regression,MRSR)的隐层节点数稀疏方法由此被提出。首先根据传统神经网络确定隐层节点数的经验方法设定模型的隐层节点数为...
关键词：贝叶斯极限学习机 隐层节点数 多响应稀疏回归方法 BAYESIAN EXTREME learning machine (BELM) 
三层BP神经网络隐层节点数确定方法探究被引量：34
《电脑与信息技术》2017年第5期29-33,共5页蔡荣辉 崔雨轩 薛培静 
为探究三层BP神经网络最佳隐层节点数的确定方法,对现有经验公式法、试凑法和奇异值法等隐层节点确定方法与分块有效像素统计值、HOG和傅里叶变换等特征提取方法在2600个手写小写英文字母样本上仿真识别的效果进行对比分析。据此引入公...
关键词：BP神经网络 隐层节点数 特征提取 加权方法 
基于近似结构风险的ELM隐层节点数优化被引量：2
《计算机工程》2014年第9期215-219,224,共6页黄重庆 徐哲壮 黄宴委 赖大虎 
教育部博士点新教师基金资助项目(20113514120007);福建省教育厅科技基金资助项目(JA10034)
隐层节点数是影响极端学习机(ELM)泛化性能的关键参数,针对传统的ELM隐层节点数确定算法中优化过程复杂、容易过学习或陷入局部最优的问题,提出结构风险最小化-极端学习机(SRM-ELM)算法。通过分析VC维与隐层节点数量之间的关联,对VC信...
关键词：极端学习机 结构风险 VC信任 粒子群优化 隐层节点数 
水库优化调度ANN模型隐层节点数经验公式比较被引量：6
《水力发电》2013年第5期65-68,共4页刘宇 钟平安 张梦然 顾锦 孔艳 
全球变化研究国家重大科学研究"973计划"项目(2010CB951102);国家科技支撑计划课题(2009BAC56B03);国家自然科学基金资助项目(51179044)
人工神经网络(ANN)应用于水库中长期调度时,隐层节点数尚无公认的选择标准。选取常用的4种确定隐层节点数的经验公式,采用合格率、确定性系数、平均绝对误差、指标综合占优数等指标,以全年、汛期、非汛期为统计时段,选取三峡、池潭、隔...
关键词：水库中长期调度 调度规则提取 人工神经网络(ANN) 隐层节点数 
隐层节点数经验公式在水库调度规则提取中的应用效果评价被引量：5
《水电能源科学》2012年第11期42-44,213,共4页刘宇 钟平安 张梦然 孔艳 徐斌 
全球变化研究国家重大科学研究计划(973计划)基金资助项目(2010CB951102);国家科技支撑计划课题基金资助项目(2009BAC56B03);国家自然科学基金资助项目(51179044)
隐层节点数是确定人工神经网络模型结构的重要参数,但目前尚无通用的确定方法。以水库中长期优化调度规则提取为例,选择了四种典型的隐层节点数经验确定公式,将合格率、确定性系数、平均绝对误差、指标综合占优数等作为评价指标,以全年...
关键词：水库调度规则 人工神经网络模型 隐层节点数 经验公式 
一种新的基于Agent的神经网络隐层节点数的优化算法被引量：9
《计算机工程与科学》2010年第5期30-33,共4页高鹏毅 陈传波 秦升 胡迎松 
本文提出了一种新的基于Agent的神经网络隐层结构的优化算法(OHA)。该方法包括两个部分,分别由RLAgent和NNAgent合作完成。RLAgent根据强化学习算法找到一个比当前节点数更优的解,并反馈给NNAgent。NNAgent据此构建相应的网络,并采用分...
关键词：神经网络 隐层节点 隐层结构优化 智能代理 强化学习 
基于组合算法的RBF神经网络列车轮对缺陷识别被引量：2
《计算机测量与控制》2009年第6期1095-1097,1105,共4页张云 方宗德 王成 田丽丽 赵勇 
提出了一种基于动态聚类和遗传算法相结合的组合RBF网络训练方法;采用动态聚类法对样本数据进行聚类,使RBF神经网络的隐含层节点中心数在训练过程中自动确定,使用经验公式作为标准,选取最优聚类数,采用遗传算法对隐层中心和宽度以及隐...
关键词：遗传算法 RBF神经网络 动态聚类法 隐层节点数 识别 
实现BP神经网络从理论到实践的跨越被引量：18
《哈尔滨工程大学学报》2006年第B07期59-63,共5页楼文高 
上海市重点学科基金资助项目
BP神经网络理论研究集聚了大量优秀的研究人员，并取得了很大的成就，但由于BP网络的建模理论和实际应用问题建模条件之间存在实质性差异，有些理论研究成果不能直接应用于实际问题的建模研究中．本文主要针对如何确定合理的隐层节点数...
关键词：BP神经网络 隐层节点数 过训练 
随机模糊神经网络的结构学习算法研究被引量：1
《计算机应用》2005年第10期2390-2391,共2页张骏 吕静静 
基于输入层、隐层、输出层相互关系准则函数的随机模糊神经网络结构学习算法,综合考虑了输入、输出信号对隐层函数的影响。此算法的一个关键的问题是如何确定随机模糊神经网络的最佳隐层节点数。本文给出了确定最佳规则数的一般方法,并...
关键词：随机模糊神经网络 参数学习 隐层节点数 
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