极端学习机

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基于极端学习机的切丝机轴承故障诊断
《包装工程》2023年第S02期97-101,共5页鲁国阳 王玉芳 胡鸿宣 丁亮 孟凡念 张德海 
目的为了保障切丝机的稳定运行,提高切丝机系统的可靠性和稳定性。方法开展切丝机的关键零部件轴承的故障诊断。首先采集切丝机轴承的振动信号数据;其次处理正常轴承、内圈故障、滚动体故障和外圈故障下的振动数据,成为与极端学习机相...
关键词：切丝机 轴承 故障诊断 极端学习机 
中国喉癌发病与死亡趋势分析及预测被引量：8
《疾病监测》2023年第8期1000-1006,共7页崔静 张倩 
衡水市科技计划自筹经费项目(No.2023014054Z);河北省医学科学研究重点项目(No.20181582)。
目的通过分析全球健康数据交换中心(GHDX)中1990-2019年中国喉癌发病与死亡数据,描述发病与死亡当前趋势,采用Kalman[ELM-SVR-GM(1,1)]融合模型预测未来喉癌5年发病率与死亡率数据。方法分性别、年龄利用Joinpoint Regression计算发病...
关键词：喉癌 趋势分析 极端学习机模型 支持向量回归模型 单变量一阶灰度模型 Kalman融合模型 
Kalman融合模型在无人装备关键部件寿命预测中的应用被引量：1
《电光与控制》2023年第6期107-113,共7页孙兴奇 赵爱罡 葛春 钟建强 许倍榜 刘茜萱 寇峰 
国家自然科学基金(61773389)。
无人装备一般数量众多、执行任务时间长、环境恶劣,因此剩余使用寿命(RUL)预测尤为重要。综合性能指标序列使用单一模型的预测精度较低,为解决此问题,提出基于Kalman融合模型的RUL预测方法。首先,采用面积最大值法提取无人装备关键部件...
关键词：剩余寿命预测 GM(1 1)模型 极端学习机(ELM) SVR支持向量机 Kalman融合模型 
中国甲状腺癌发病趋势分析与预测被引量：13
《现代肿瘤医学》2023年第10期1917-1923,共7页崔静 张倩 张义 
河北省医学科学研究重点课题(编号:20181582)。
目的:分析2003-2017年我国患甲状腺癌的不同群体的发病率情况,采用KELM-SVR耦合模型建模并对2018-2022年甲状腺癌发病率进行预测,为甲状腺癌防治提供有益补充。方法:收集2003-2017年全国总体、男性、女性、城市及农村人口的甲状腺癌发病...
关键词：KELM模型 SVR模型 甲状腺癌 耦合模型 核函数 极端学习机 
瓦斯突出等级预测模型被引量：1
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2023年第1期32-39,共8页赵国强 王留洋 刘雨竹 卢万杰 王志中 
国家自然科学基金(51974151,71771111);辽宁省高等学校创新团队项目(LT2019007)
针对瓦斯突出等级评判方法预测准确度低的问题,提出一种基于拉普拉斯特征映射算法(LE)和改进的乌鸦搜索算法(ICSA)优化核极限学习机(KELM)的瓦斯突出预测模型。利用LE算法对瓦斯突出数据进行非线性降维,消除变量间的相互重叠;引入Tent...
关键词：瓦斯突出 等级评定 拉普拉斯特征映射算法 乌鸦搜索算法 Tent混沌序列 核极端学习机 
基于ELM-SVR模型的装备关键部件寿命预测被引量：6
《科学技术与工程》2023年第2期640-647,共8页范小虎 赵爱罡 许强 葛春 李瑞帅 张猛 刘茜萱 
国家自然科学基金(61773389)。
装备关键部件数量众多,其性能决定了武器系统的健康寿命。为解决单一模型预测精度不高的问题,提出了基于ELM-SVR模型的剩余寿命预测方法。ELM模型为单隐层网络,输出拟合采用样本权重相同线性回归方法,存在特征辨识度不高,预测泛化能力...
关键词：剩余寿命预测 KELM模型 ELM极端学习机 SVR支持向量机 
智能分布式武器装备系统寿命估计方法研究被引量：3
《兵器装备工程学报》2022年第9期53-59,共7页赵爱罡 葛春 钟建强 孙兴奇 许倍榜 寇峰 李瑞帅 
国防科技重点实验室基金项目(6142003190204)。
武器装备包含传感器、控制器、执行机构等众多关键部件,研究关键部件的寿命预测及与系统寿命之间的关系尤为重要。采用面积最大化值法提取关键部件综合性能指标的急速退化期。对关键部件的急速退化期建立GM(1,1)-ELM模型。GM(1,1)模型...
关键词：分布式系统 GM(1 1)模型 ELM极端学习机 寿命预测 分布模型 
基于Kalman融合模型的全国卫生总费用预测研究被引量：3
《现代预防医学》2022年第15期2768-2776,共9页闫果 张倩 
国家自然科学基金(82003560)。
目的通过对我国卫生总费用及构成的描述与分析,采用基于Kalman融合模型对卫生总费用及构成进行分析研究,并对2021—2023年卫生总费用及构成进行预测,为卫生政策的调整及执行提供数据支撑。方法收集1990—2020年全国卫生总费用及构成数据...
关键词：GM(1 1)模型 ARIMA模型 ELM极端学习机模型 Kalman框架 融合模型 
小波去噪后极端学习机模型在医院感染发病率预测中的应用被引量：1
《医学信息》2022年第8期8-12,共5页王清青 范馨月 查筑红 
国家自然科学基金项目(编号:11961008);贵州大学线上线下混合式课程建设项目(编号:XJG202060)。
目的采用小波去噪后极端学习机模型预测某三甲医院的医院感染发病率,并与原极端学习机模型和神经网络模型的预测效果进行比较。方法将2014年1月-2019年6月某三甲医院的医院感染发病率数据作为训练集构建小波去噪后极端学习机模型、原极...
关键词：小波去噪后极端学习机 医院感染 发病率 预测模型 
基于改进差分极端学习机的燃煤锅炉NO_(x)预测被引量：1
《热科学与技术》2022年第1期98-104,共7页李庆伟 申志文 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0604204).
低NO_(x)燃烧优化是一种简单、高效、廉价的燃煤电站NO_(x)减排方法。建立NO_(x)预测模型是该方法的重要组成部分。极端学习机(extreme learning machine,ELM)是一种简单有效的建模方法,但随机生成的输入权值和隐层阈值会影响ELM的泛化...
关键词：差分进化算法 极端学习机 NO_(x)排放 预测模型 
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