随机模糊神经网络

作品数：14被引量：32H指数：3
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变时滞随机模糊细胞神经网络稳定性分析(英文)
《经济数学》2014年第1期17-20,共4页汪菁宜 彭国强 
国家自然科学基金重大项目(71090402);国家自然科学基金面上项目(71771095)
本文旨在研究一类带变时滞的随机模糊细胞神经网络的稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函并运用线性矩阵不等式(LMI)理论,作者给出了保证这类神经网络全局渐近稳定的充分条件.本文推导出两个定理:一个用以判定文中模型的全局渐进稳定性,...
关键词：随机模糊神经网络 变时滞 全局渐近稳定性 
基于数据融合和随机模糊神经网络技术的刀具磨损软测量系统被引量：1
《工具技术》2007年第9期44-46,共3页范峥 郭海针 赵建敏 
河南省自然科学基金资助项目(项目编号:0411015000)
通过检测电流信号,利用基于随机模糊神经网络技术建立的软测量模型进行刀具磨损量测量,提出了利用数据融合技术减小测量误差的方法,仿真试验证明了该方法的可行性。
关键词：刀具磨损 数据融合 随机模糊神经网络 软测量 
随机模糊神经网络模型预测铁水硅含量被引量：1
《嘉兴学院学报》2007年第3期36-40,共5页李启会 龚淑华 刘祥官 
国家科技成果重点推广项目(2005EC000166);国家重点基础研究发展项目(973项目;No.2002CB312200)
该文在考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水含硅量[Si]时各种噪声干扰的同时,把模糊数学理论和随机系统理论结合在一起,建立了一种新的高炉铁水含硅量[Si]的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊...
关键词：高炉 铁水含硅量 预测 SFNN模型 
随机模糊神经网络在DNA微注射量信息融合控制中的应用
《中国生物医学工程学报》2006年第4期448-452,共5页张灵 章云 熊红艳 
广东省自然科学基金资助项目(5300108);广东工业大学科学基金资助项目(043028)
气压电控式DNA微注射量单因素控制方案中存在准确性较差的问题。本研究提出了一种基于随机模糊神经网络的微注射量多信息融合的控制方案,实现了注射压力、注射时间,以及微注射针尖端径等多种参数的信息融合控制。实验结果表明,较之单因...
关键词：随机模糊神经网络 显微注射 信息融合 微流体 
基于随机模糊神经网络的传感器配准方法
《无线电通信技术》2005年第6期6-7,44,共3页陈明华 姚佩阳 杜钦峰 
配准不精确是多传感器跟踪系统的一个主要问题。提出了基于神经网络的配准方 法。把随机模糊神经网络用于配准的优点是无需事先知道系统误差特性,所以适用于所有不 同类型传感器。该解决方案的主要优点是同样的网络可以通过训练解决不...
关键词：多传感器校准 神经网络 非参数(模型自由) 
随机模糊神经网络的结构学习算法研究被引量：1
《计算机应用》2005年第10期2390-2391,共2页张骏 吕静静 
基于输入层、隐层、输出层相互关系准则函数的随机模糊神经网络结构学习算法,综合考虑了输入、输出信号对隐层函数的影响。此算法的一个关键的问题是如何确定随机模糊神经网络的最佳隐层节点数。本文给出了确定最佳规则数的一般方法,并...
关键词：随机模糊神经网络 参数学习 隐层节点数 
基于鲁棒成本函数的随机模糊神经网络参数学习算法
《西安交通大学学报》2004年第11期1178-1181,共4页王军平 陈全世 
国家高技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 3AA50 1 1 0 0 ) ;中国博士后科学基金资助项目 (2 0 0 3 0 3 41 45)
为了解决采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统参数学习时的随机模糊神经网络(SFNN)参数不能收敛至真值的问题,将包含噪声方差的误差成本函数推广到多入单出系统,并根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用,对目...
关键词：随机模糊神经网络 误差成本函数 鲁棒参数学习算法 
随机模糊神经网络及在随机混沌时间序列预测中的应用被引量：3
《西安交通大学学报》2003年第10期991-994,共4页王军平 陈全世 田光宇 
国家高技术研究发展计划"八六三"重大专项资助项目 (2 0 0 3AA50 1 1 0 0 )
针对随机模糊神经网络(SFNN)的网络结构没有明确的物理含义,仅仅是一种实现随机模糊逻辑系统的计算结构的问题,对其网络结构进行了改进,重新定义了每层的节点原型.改进后每层之间的物理含义明确且节点数目减少,从而计算量有所减少.对于S...
关键词：随机模糊神经网络 参数学习 结构学习 随机混沌时间序列 
随机模糊神经网络在公司收益预测中的应用被引量：2
《系统仿真学报》2003年第5期749-751,755,共4页邵建军 柯大钢 王军平 
西安市科委软科学计划项目资助(R200247)
系统介绍了随机模糊神经网络(SFNN)并将其用于上市公司每股收益的分类和预测,以解决一般的预测方法没有考虑到输入输出数据含有“噪声”的现实问题。文中选取了300家当前正在上海或深圳证券交易所上市的公司作为样本,用随机模糊神经网...
关键词：随机模糊神经网络 分类和预测 模糊神经网络 每股收益 
基于随机模糊神经网络的刀具磨损量软测量技术被引量：18
《信息与控制》2002年第6期534-537,共4页王军平 敬忠良 王安 
国家教育部留学回国人员基金;跨世纪优秀人才培养计划基金;航天科技创新基金资助
刀具磨损检测对于提高加工过程的自动化、高精度化、智能化具有重要意义 .本文通过检测电流信号基于随机模糊神经网络建立了刀具磨损量的软测量模型 .该模型的创新之处在于利用切削参数实时地调整网络的部分参数 ,从而可以减小切削参数...
关键词：随机模糊神经网络 刀具 磨损量 软测量技术 数控系统 自动化加工 
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