铁水含硅量

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高炉炼铁过程中铁水含硅量动态预测研究与分析
《科学家》2017年第13期17-17,32,共2页牟方青 许著龙 王言 
本文针对高炉冶炼优质铁水的过程,以由铁水含硅量[Si]、含硫量[S]、喷煤量PML和鼓风量组成的数据库作为数学建模分析和数据挖掘的基础,建立基于误差反向传播神经网络[Si]的动态预测数学模型,以SML和ML作为输入参数,对于Si含量进行预测,...
关键词：高炉炼铁 神经网络 Si预测 控制 
基于RBF神经网络的铁水含硅量预测模型
《科学家》2017年第15期11-11,15,共2页禄文轩 
本文以RBF神经网络为基础建立了铁水含硅量的预测模型。首先利用Matlab建立[Si]的三层前馈神经网络预测模型，选取[S]-FL-PML三种数据作为RBF神经网络的输入，[Si]作为其输出。其次利用L-M算法设计优化方案，通过反馈校正的方式证明该...
关键词：RBF神经网络 铁水含硅量 预测模型 
分时段下高炉铁水含硅量的时间序列建模与预测
《常州工学院学报》2016年第2期20-24,共5页柳传武 李新光 吴彩林 张庆丰 
安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ2016A697;KJ2016A698)
高炉炉内物理化学反应复杂,而保证高炉正常工作的关键就是温度。高炉温度与铁水硅含量成正比,选用传递函数模型来预测硅含量,便可获得高炉温度信息。选取喷煤量、鼓风量和冷却水流量为输入变量,提出了输入分时段传递函数的硅含量预测模...
关键词：高炉铁水 硅含量 时间序列法 传递函数模型 
铁水含硅量预测系统中数据预处理技术的研究被引量：1
《计算机测量与控制》2016年第3期221-223,227,共4页车晓沁 朱建鸿 
通过使用自适应预报模型与时差方法相结合的方法对铁水含硅量进行预测,模型所需的工艺参数的原始数据经采集后需使用OPC技术标准进行传输以存入数据库系统中;硅预测程序通过对数据库查询得到所需的操作数据,由于生产环境对数据的干扰,...
关键词：数据预处理 工艺参数 均值滤波 归一化 回归分析 
基于支持向量机的铁水硅含量的预测被引量：2
《钢铁研究》2016年第1期6-9,共4页谈霖 张宗旺 任冰朗 张海滨 
为了准确预测高炉炼铁过程的硅含量,分析了高炉工艺参数对高炉铁水硅含量的时序性影响,以支持向量机理论为基础构建了2类铁水硅含量预测模型,即硅含量模型和硅变化量模型。利用首钢迁钢3号高炉铁水硅含量数据进行模型测试,测试结果表明...
关键词：支持向量机 铁水含硅量 预测模型 
高炉主要操作参数与铁水含硅量滞后关系分析被引量：1
《甘肃科技》2014年第20期47-50,15,共5页温继勇 
随着钢铁工业生产的进步,炼铁和炼钢工艺均对铁水硅含量提出了越来越高的要求。降低高炉铁水硅含量不仅是高炉的冶炼方向,也是现代炼钢工艺的必然要求。文中以高炉炉温预报和操作指导模型的开发为背景,对影响模型的主要操作参数与铁水...
关键词：高炉铁水 硅含量 高炉炉温 滞后时间 
基于GA优化LSSVM高炉铁水含硅量预报
《太赫兹科学与电子信息学报》2013年第4期641-645,共5页王龙辉 高嵩 屈星 
湖南省科技厅科研资助项目(2012FJ4332)
铁水含硅量是表征高炉生铁质量的重要指标,也是反映高炉内部热状态的重要参数。为了提高铁水含硅量测量精确度,保证高炉顺行,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的铁水含硅量预报模型,采用遗传算法(GA)确定模型参数的优化组合,以改...
关键词：高炉 铁水含硅量 预报 最小二乘支持向量机 遗传算法 
基于灰色关联铁水含硅量影响因素分析被引量：1
《中外企业家》2013年第10期228-229,共2页刘文文 
本文运用灰色关联分析法对影响铁水含硅量的相关因素进行分析,计算得出热负荷与铁水含硅量的关联度最高,在实际生产中控制加湿、富氧量、风量以达到热负荷波动时稳定炉温作用,铁水含硅量达到较高水平。
关键词：铁水含硅量 灰色关联分析 管控 
基于最小二乘支持向量机的铁水含硅量软测量被引量：3
《工业控制计算机》2013年第3期89-90,共2页王龙辉 高嵩 屈星 
湖南省科技厅科研资助项目(2011GK3188);湖南省科技厅科研资助项目(2012FJ4332)
提出一种基于最小二乘支持向量机的铁水含硅量软测量模型,采用遗传算法确定模型参数的优化组合。用某钢管厂高炉的实际生产数据经过预处理后作为模型的训练和测试样本,进行软测量实验。实验结果表明,与神经网络模型和时间序列分析模型比...
关键词：高炉 铁水含硅量 软测量 遗传算法 最小二乘支持向量机 
高炉炉温与铁水硅含量的推算及其应用被引量：1
《安徽工业大学学报（自然科学版）》2010年第3期221-224,共4页惠志刚 汪保平 
在既定冶炼条件下,依据炉缸内硅还原反应平衡的热力学原理,导出炉温定量推算式及铁水中硅含量解析式,其结果与实际数据具有良好的对应关系,该式可用于现场推算炉温、硅量调控时参考。
关键词：高炉 炉温 铁水含硅量 硅偏差 
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