王龙辉

作品数：5被引量：4H指数：1
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供职机构：南华大学经济管理学院更多>>
发文主题：最小二乘支持向量机高炉铁水含硅量LSSVM遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
发文期刊：《南华大学学报（自然科学版）》《太赫兹科学与电子信息学报》《工业控制计算机》《计算机系统应用》更多>>
所获基金：湖南省科技厅科研项目湖南省科技厅资助项目更多>>
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电动物流车远程监控系统被引量：1
《计算机系统应用》2013年第12期47-50,74,共5页王龙辉 罗远招 
湖南省科技厅资助项目(2012FJ4332)
设计了一种电动物流车远程监控系统.该系统综合运用全球卫星定位系统(GPS)、公共移动通讯网(GPRS)、互联网(Internet)和地理信息系统(GIS)等技术,对运行车辆状态和位置进行实时监控.系统的主控制器采用XC2267单片机,对GPS定位模块接收...
关键词：电动物流车 远程监控 GPRS GPS 
基于GA优化LSSVM高炉铁水含硅量预报
《太赫兹科学与电子信息学报》2013年第4期641-645,共5页王龙辉 高嵩 屈星 
湖南省科技厅科研资助项目(2012FJ4332)
铁水含硅量是表征高炉生铁质量的重要指标,也是反映高炉内部热状态的重要参数。为了提高铁水含硅量测量精确度,保证高炉顺行,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的铁水含硅量预报模型,采用遗传算法(GA)确定模型参数的优化组合,以改...
关键词：高炉 铁水含硅量 预报 最小二乘支持向量机 遗传算法 
基于LSSVM的热偶规真空传感器非线性补偿方法
《工业控制计算机》2013年第8期52-53,共2页王龙辉 
湖南省科技厅科研资助项目:基于改进支持向量机的铁水含硅量预测算法研究(2012FJ4332)
提出一种用最小二乘支持向量机构成补偿模型的热偶规真空传感器非线性补偿方法,用现场采集的测量数据组成实验样本,实验结果表明所提出的方法可有效降低热偶规的测量误差,补偿精度优于普通支持向量机。
关键词：热偶规真空传感器 非线性特性 补偿模型 最小二乘支持向量机 
基于最小二乘支持向量机的铁水含硅量软测量被引量：3
《工业控制计算机》2013年第3期89-90,共2页王龙辉 高嵩 屈星 
湖南省科技厅科研资助项目(2011GK3188);湖南省科技厅科研资助项目(2012FJ4332)
提出一种基于最小二乘支持向量机的铁水含硅量软测量模型,采用遗传算法确定模型参数的优化组合。用某钢管厂高炉的实际生产数据经过预处理后作为模型的训练和测试样本,进行软测量实验。实验结果表明,与神经网络模型和时间序列分析模型比...
关键词：高炉 铁水含硅量 软测量 遗传算法 最小二乘支持向量机 
基于SVM的核电站环境辐射监测网络中传感器节点缺失值估计算法
《南华大学学报（自然科学版）》2012年第4期14-17,共4页王龙辉 高嵩 屈星 
湖南省科技厅科研基金资助项目(2012FJ4332)
传感器节点监测数据缺失会影响核电站外围环境辐射监测的有效性,需要对缺失数据进行准确估计.提出一种基于支持向量机的监测数据缺失值估计算法,对传感器节点缺失监测数据进行估计.用实际监测数据对算法进行了验证,用均方误差和相关系...
关键词：核电站 环境辐射监测 缺失值 估计算法 支持向量机 
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