高炉炉温

作品数：36被引量：82H指数：5
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浅谈高炉炉温稳定性操作控制
《昆钢科技》2024年第2期17-23,共7页张正峰 
为提高高炉生产效率,通过在高炉生产过程中,对风温、富氧、风量、喷煤、湿度、焦炭负荷、净焦等炉温调剂手段的分析及应用,确保炉温的稳定。结果表明:昆钢新区2500 m^(3)高炉通过对炉温稳定性管理,焦比最低降至362.01 kg/t·Fe,燃料比...
关键词：高炉 炉温 稳定性 调剂 渣铁排放 
基于知识与数据相结合的高炉炉温融合预测被引量：1
《中国测试》2024年第3期19-28,共10页古志远 吕东澔 李向丽 张勇 代学冬 
国家自然科学基金资助项目(61763038,61763039,61803049);内蒙古自然科学基金项目(2019BS06004,2020LH06006)。
针对复杂高炉冶炼过程具有大滞后等特点,为提高高炉炉温预测精度,提出一种经验知识与数据相结合的炉温融合预测方法。首先,根据高炉经验知识,分析各变量在高炉内的滞后关系,以及在滞后时间内停留在高炉内部形成的累积关系,累积量对当前...
关键词：高炉炼铁 经验知识 神经网络 高炉炉温 
基于大数据的高炉炉温监测预警系统被引量：18
《中国冶金》2023年第2期98-105,140,共9页刘小杰 张玉洁 李欣 刘然 张智峰 陈树军 
国家自然科学基金青年基金项目(项目编号:52004096)。
随着新一轮产业变革和技术革命的兴起,钢铁制造业正在由高碳向低碳、由低端向高端转型升级。为实现高效率、低能耗、长寿命、低污染的综合目标,现代炼铁工艺逐渐趋于绿色化、智能化。高炉为一个非线性、大时滞的黑箱化系统,高温高压的...
关键词：铁水硅含量 铁水温度 大数据 Adaboost模型 线性回归模型 
神户制钢开始启用“AI高炉炉温预测系统”
《太钢科技》2022年第1期63-64,共2页
神户制钢公司官网日前宣布,该公司开发了“AI高炉炉温预测系统”,并从2021年8月份开始在加古川厂2号高炉投入使用。使用该系统可自动且高精度预测出5h后铁水的温度,预先防止炉内温度下降等生产事故,从而实现稳定生产。今后,将以实现可...
关键词：炉内温度 高炉炉温 预测系统 神户制钢 生产事故 炉况 AI 
改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的高炉炉温预测研究
《经济技术协作信息》2020年第27期80-80,共1页薛永杰 
针对铁水硅含量预测高炉炉温的不科学性。提出了一种基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的高炉炉温预测模型。通过粒子群之间的信息交流、相互协作找到最优参数,并通过改进粒子群算法优化惯性权重和学习因子,得到采用最优参数的最小...
关键词：最小二乘支持向量机 高炉炉温 高炉冶炼 最优参数 预测模型 学习因子 惯性权重 铁水硅含量 
邯宝1号高炉炉温大凉后应对措施被引量：1
《山西冶金》2020年第4期170-171,共2页刘志福 王拓 
邯钢西区1号高炉因长期配吃湿焦炉缸不活跃,炉前倒场后出铁不顺,炉内频繁出气流,造成炉温过低,主沟渣沟冻结。本文对造成炉温大凉的原因及应对措施进行了总结,通过优化出铁方案,合理控制各项操作参数,快速恢复到正常生产水平,取得良好...
关键词：高炉 炉温大凉 炉况恢复 
DOE试验设计在量化高炉炉温控制中的应用被引量：1
《山西冶金》2020年第1期76-77,106,共3页曹建学 
通过DOE实验设计方法,确定了影响高炉铁水[Si]含量的主要因素为小时料速、燃料比、热风温度和透气性指数,并得出[Si]量化控制的有效模型。生产实际中应用该模型,铁水[Si]含量标准偏差减小,高炉炉温受控率提高,对减少炉况波动,保证高炉...
关键词：DOE 高炉炉温 [Si]含量 量化控制 
基于遗传算法的BP神经网络对高炉炉温的预测被引量：1
《山东工业技术》2018年第10期146-146,共1页汤启友 
本文为基于遗传算法优化的BP神经网络对高炉炉温的预测。从机理上求解冶炼过程的混合动力学方程组最优解是尚未解决的数学难题,BP神经网络能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数,因此采用BP神经网络进行炉温预测。对于BP神经网络输出的...
关键词：遗传算法 BP神经网络 炉温预测 
主成分分析结合极限学习机的高炉炉温预测模型被引量：4
《内蒙古科技大学学报》2017年第4期327-332,共6页袁冬芳 曹富军 李德荣 
国家自然科学基金资助项目(61663035);内蒙古自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0104;2017MS(LH)0105)
炉温控制是高炉过程控制的基础与核心技术,炉温的走势最直接地反应了高炉的运行状况.因此,建立合理的炉温控制模型至关重要.铁水中硅的含量与炉温成正比例关系,而冶炼过程中状态变量、控制变量及入炉基本条件等都会影响炉温,如果考虑全...
关键词：硅含量 炉温控制 主成分分析 极限学习机 
高炉炉温向凉的因素分析与对策
《梅山科技》2015年第2期50-52,共3页张奥凯 
大高炉炉温向凉导致高炉失常具有危害大,恢复时间长等特点,高炉在日常生产中受到许多因素的影响,由于对高炉各生产参数重视程度或对高炉炉况的趋势把握不足,造成高炉热制度失常的事情时有发生。通过分析5号高炉炉温向凉的影响因素,提升...
关键词：高炉 向凉 分析 
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