高炉炼铁过程中铁水含硅量动态预测研究与分析  

作　　者：牟方青 许著龙 王言[3] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129 [2]西北工业大学力学与土木建筑学院,陕西西安710129 [3]西北工业大学计算机学院,陕西西安710129

出　　处：《科学家》2017年第13期17-17,32,共2页Scientist

摘　　要：本文针对高炉冶炼优质铁水的过程,以由铁水含硅量[Si]、含硫量[S]、喷煤量PML和鼓风量组成的数据库作为数学建模分析和数据挖掘的基础,建立基于误差反向传播神经网络[Si]的动态预测数学模型,以SML和ML作为输入参数,对于Si含量进行预测,通过在一定时间间隔内更新固定步数的训练样本,体现时间的累积效果,来提高预测的准确性。

关 键 词：高炉炼铁 神经网络 Si预测 控制 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]