高炉铁水

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基于数据驱动的高炉铁水Si含量预测
《宝钢技术》2024年第6期11-16,共6页李云涛 王士彬 张代华 
高炉热制度是高炉生产的基本制度。对于复杂、难控制的小时级延迟的高炉系统,掌握高炉铁水Si含量的变化趋势对改善高炉炉热水平和维持炉况顺行具有重要意义。目前的铁水Si含量预测模型在建模数据样本维度、样本数量、预测准确度与可靠...
关键词：铁水Si含量 数据驱动 特征选择 集成学习 
基于持续学习的高炉铁水质量指标多步预测方法
《冶金自动化》2024年第5期35-43,86,共10页李浩东 何柏村 张新民 宋执环 
国家自然科学基金重点项目(61933013);国家自然科学基金青年科学基金项目(62003301);科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0120003)。
高炉炼铁工艺在钢铁工业中具有重要意义。然而,由于高炉炼铁工艺流程复杂以及存在高温、高压、复杂物理化学反应等问题,建立有效的过程监控模型仍然是一个重大挑战。针对高炉炼铁过程中的铁水关键质量指标多步实时预测需求,参考仿人脑...
关键词：高炉炼铁 铁水质量指标预测 持续学习 多任务预测 多步预测 
基于灰色关联分析和机器学习的高炉铁水硅含量预测被引量：1
《材料导报》2024年第20期252-257,共6页邱国兴 蔡明冲 张毅 苏炳瑞 杨永坤 李小明 
高炉铁水硅含量通常被用作表征“炉温”和高炉经济效益的重要指标,建立及时准确的高炉铁水硅含量预报模型,对于高炉稳定生产具有重要意义。本工作考虑时间延迟及灰色关联分析(GRA)并结合主成分分析(PCA)和长短期记忆网络(LSTM)建立了一...
关键词：高炉 灰色关联分析 机器学习 硅含量 预测模型 
1250m^(3)高炉铁水产量、质量、生产稳定性提升实践探究
《中国金属通报》2024年第20期179-181,共3页李廷恒 
文章聚焦布料矩阵优化、操作工艺调整以及设备升级,推动高炉产量的提升,对原料品位控制和冶金特性改善如何影响铁水质量,在原料品质管理与冶金性能改进等方面进行了深入讨论。通过采用优化煤比、调整造渣制度和技术创新,取得了显著成果...
关键词：1250m^(3)高炉 铁水产量 质量提升 操作工艺 生产稳定 
“人工+智能”复合回归管理方法在高炉生产的应用
《山东冶金》2024年第4期54-56,60,共4页赵丽华 王志刚 
通过归纳一线人工经验,确定关键参数和权重系数,形成“人工+智能”复合最佳回归公式;通过电脑编辑智能程序,实时采集各关键参数,精准预测绩效指标,进而指导实际生产管理。模型铁水硅成分预测准确度90%以上,改进后铁水平均硅降低约0.04%...
关键词：高炉铁水 硅含量 复合回归 关键参数 预测准确度 
高炉铁水质量提升研究实践被引量：1
《甘肃冶金》2024年第1期34-38,共5页周晓东 安玉兆 孙宝芳 郭凯峰 
某厂在面临自产焦不足,外购焦炭种类繁多、原燃料质量持续下滑的情况下,从生产条件、铁水硅硫负荷控制、入炉原料质量管理以及高炉炉内操作管理等方面着手,改善高炉炉况稳定情况,提升铁水质量,实现高炉铁水合格率提升11%以上。
关键词：高炉 焦炭 原燃料质量 铁水质量 
高炉铁水温度检测方法的研究进展被引量：3
《仪器仪表学报》2023年第12期280-296,共17页潘冬 蒋朝辉 许川 桂卫华 
国家自然科学基金(62303491、61927803);湖南省青年自然科学基金(2022JJ40634)项目资助。
高炉铁水温度是分析铁水质量、判断炉温状态及评估高炉能耗水平的重要指标,铁水温度检测是钢铁行业的强制性需求。本文根据测温仪表的工作原理,将现有铁水测温技术进行分类分析,结合高炉出铁场环境特点和铁水特点,从测温原理、测温位置...
关键词：高炉铁水 温度检测 红外视觉 环境认知 温度补偿 
长钢炼铁厂九高炉铁水硅稳定率的提升实践被引量：2
《山西冶金》2023年第7期125-126,129,共3页李国强 王保国 
针对长钢炼铁厂九高炉近两年来不断提高铁水硅稳定率的生产实践进行详细总结,通过强化原燃料管理、推行标准化作业、改善出铁管理、优化休复风方案等措施,使铁水硅稳定率不断提高,由2021年的82%提高到现在的90%以上,超过首钢长钢公司制...
关键词：高炉 硅稳定率 原燃料 出铁 休复风 
基于KR脱硫的低硫高炉铁水生产超低硫钢的脱硫效率研究被引量：2
《山西冶金》2023年第10期124-125,129,共3页张朝阳 
为指导低硫高炉铁水生产超低硫钢脱硫作业的高效进行,从热力学和动力学两个角度分别就KR脱硫中影响脱硫效率的要素予以分析。分析表明:在热力学方面,温度、高炉渣成分、气氛和氧分压为脱硫效率主要影响因素,温度高、还原性气氛下、SiO2...
关键词：KR脱硫 低硫高炉铁水 脱硫效率 热力学 动力学 
基于CatBoost算法的高炉铁水硫含量预测
《河北冶金》2023年第6期31-36,共6页刘福龙 郝良元 靳亚涛 刘二浩 邱洪涛 张永升 
高炉铁水中的硫含量是描述铁水质量的一个重要指标。在出铁之前了解铁水中硫含量的高低,对于高炉实际生产具有重要作用,因此预测模型的建立非常必要。本文利用Catboost算法建立了高炉铁水硫含量的预测分析模型,采用国内某钢铁企业实际...
关键词：高炉 硫含量 Catboost模型 相关性分析 特征工程 
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