自适应学习算法

作品数：46被引量：207H指数：7
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抗拜占庭攻击的梯度净化联邦自适应学习算法
《通信学报》2024年第S1期1-11,共11页杨辉 邱子游 李中美 朱建勇 
国家自然科学基金资助项目(No.62363010,No.61733005);工业控制技术国家重点实验室开放课题基金资助项目(No.ICT2024B50)。
在工业大数据之下,数据安全和隐私保护是关键挑战之一。传统的数据共享和模型训练方法在应对数据泄露和恶意攻击(尤其是复杂的拜占庭攻击和投毒攻击)时效果有限,因为传统联邦学习通常假定所有参与方都是可信的,这使得模型在遭遇投毒攻...
关键词：联邦学习 拜占庭攻击 投毒攻击 模型鲁棒性 工业大数据 
基于单向流模型的自适应张量链式学习算法
《通信学报》2023年第8期27-36,共10页马宝泽 李国军 邢隆 叶昌荣 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2019YFC1511300);国家自然科学基金资助项目(No.62201113,No.U22A2006);重庆市重点研发计划基金资助项目(No.cstc2021ycjh-bgzxm0072);重庆市教委科学技术研究基金资助项目(No.KJQN202300625)。
针对单向流模型中高阶张量在线分解问题,研究了一种自适应张量链式(TT)学习算法。首先,推导出单向流增量仅改变时序TT核的维度;然后,引入遗忘因子和正则项构造指数权重最小二乘目标函数;最后,利用块坐标下降学习策略分别估计时序和非时...
关键词：自适应学习算法 张量链式分解 单向流模型 泛在数据流 
基于自适应学习算法的档案信息自动化整合系统设计被引量：2
《自动化技术与应用》2023年第5期123-127,共5页曹瑞 曹臣 段毅 
恩施州2019年科技计划指导性项目(JCY2019000005)。
档案信息整合过程中,受到自动化整合模型的影响,使得系统整合耗费时间较长。因此,提出基于自适应学习算法的档案信息自动化整合系统设计。硬件方面,设计采集器和存储器,为软件设计提供支撑。利用粗糙集技术获取待整合档案信息,形成样本...
关键词：自适应学习算法 档案信息 自动化整合 
基于双字典自适应学习算法的低采样率CT重建被引量：2
《东北大学学报（自然科学版）》2022年第12期1709-1716,共8页栾峰 杨帆 蔡睿智 杨晨 
在医疗诊断中,稀疏采样能减少CT扫描过程中辐射对患者的伤害.但直接对稀疏采样后的投影数据进行重建,会使CT重建后的图像出现失真、伪影等问题.为保证低采样率下重建图像的质量,提出了双字典自适应学习算法,参照Sparse-Land模型的双字...
关键词：CT图像重建 K-SVD算法 双字典学习算法 自适应学习算法 FBP算法 
多功能体能运动训练器PMAC多轴控制方法
《机械设计与制造》2022年第5期111-114,共4页郎殿栋 
结构化理论视角下我国幼儿体育健康教育模型的建构与应用研究(20BTY003)。
针对当前PMAC多轴控制方法未考虑预补偿多轴轮廓误差,导致多轴控制延误以及控制误差较大,容错率下降的问题。提出多功能体能运动训练器PMAC多轴控制方法。通过多轴轮廓误差模型,采用辨识传递函数对实际位置进行预测,完成轮廓误差的预补...
关键词：多功能体能运动训练器 PMAC 多轴控制 自适应学习算法 
基于气压肌动图和改进神经模糊推理系统的手势识别研究被引量：11
《自动化学报》2022年第5期1220-1233,共14页汪雷 黄剑 段涛 伍冬睿 熊蔡华 崔雨琦 
国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U1913207);湖北省技术创新专项(2019AEA171);科技部政府间国际科技创新合作重点专项(2017YFE0128300)资助。
手势识别是人机交互领域的重要研究内容,为截肢患者控制智能假肢手提供基础.当前主流方法之一是利用表面肌电图(Electromyogram,EMG)识别手部运动意图,但肌电信号存在信号弱和易受噪声、汗液、疲劳影响等缺点.同时肌电图在识别准确率方...
关键词：手势识别 肌动图 神经模糊推理系统 自适应学习算法 
模糊大脑情感学习的自适应噪声抵消方法
《厦门理工学院学报》2021年第5期51-57,共7页王绮楠 潘培华 孙园 高佳倩 龙玥 
提出一种以模糊大脑情感学习(fuzzy brain emotional learning,FBEL)模型作为自适应噪声抵消器的噪声抵消方法,应用于信号处理问题。该方法通过FBEL模拟经非线性通道传输后的噪声信号,将噪声信号从含噪信号中过滤掉,达到消噪的目的;根...
关键词：噪声抵消 自适应学习算法 模糊大脑情感学习 神经网络 梯度下降法 
基于双尺度约束模型的BN结构自适应学习算法被引量：3
《自动化学报》2021年第8期1988-2001,共14页戴晶帼 任佳 董超 杜文才 
国家国际科技合作专项(2015DFR10510);国家自然科学基金(61562018);国家海洋局南海维权技术与重点实验室开放基金(1704);海口市重点科技计划项目(2017041)资助。
在无先验信息的情况下,贝叶斯网络(Bayesian network,BN)结构搜索空间的规模随节点数目增加呈指数级增长,造成BN结构学习难度急剧增加.针对该问题,提出基于双尺度约束模型的BN结构自适应学习算法.该算法利用最大互信息和条件独立性测试...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 约束模型 遗传算法 
基于参数字典的多源域自适应学习算法被引量：2
《计算机技术与发展》2020年第11期7-13,共7页郑雄风 汪云云 
国家自然科学基金(61876091)。
领域自适应是机器学习算法研究中一个热点,多源域自适应旨在利用多个源域的相关知识辅助目标域进行学习,现有多源领域自适应方法仅关注各源域和目标域间的知识迁移,很少考虑各源域间的相关性和共享信息。为此,提出一种基于参数字典的多...
关键词：域自适应 多源域 字典学习 交替迭代 迁移学习 
增量自适应学习算法被引量：1
《高技术通讯》2020年第7期666-675,共10页孙明轩 徐晨晨 邹胜祥 
国家自然科学基金(61573320)资助项目。
提出适用于参数不确定系统的增量自适应学习算法,为连续时间自适应控制系统提供了一种新的设计方法。针对现有积分自适应算法,首先指出其近似实现方式,即实现时采用的离散算法与原算法存在着差别。对于非限幅增量自适应学习算法,证明了...
关键词：自适应控制 自适应鲁棒控制 连续时间系统 
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