权值直接确定

作品数：42被引量：156H指数：7
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基于V系统的权值直接确定神经网络模型
《科技风》2019年第23期102-103,共2页崔媛 
全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2018-AFCEC-350);天津职业大学科研项目:权值直接确定神经网络在大数据处理的研究与应用
传统的BP神经网络存在着迭代缓慢、容易陷入局部极值而无法获得全局最优解等缺陷。在误差反向传播学习算法的基础上,对网络进行改进,采用正交V系统作为基底,得到权值直接确定模型。算例表明,模型达到预期效果。
关键词：V系统 权值直接确定 神经网络 
基于磨光函数的权值直接确定双输入BP神经网络
《华北科技学院学报》2017年第2期107-111,120,共6页杨文光 田立勤 高艳辉 
中央高校基本科研业务费(3142016023);河北省科技计划项目(162176438);国家自然科学基金(61472137)
利用磨光函数与采样数据建立了双输入单输出的权值直接确定的BP神经网络。改进后的网络依据训练数据重要性,选择以数据为中心的磨光函数作为激励函数,同时网络结构可以根据数据多少得到相应的调整。根据误差反向传播学习算法得到了改进...
关键词：磨光函数 权值确定 结构优化 仿真 
基于神经网络的数值积分改进算法被引量：4
《应用数学与计算数学学报》2016年第4期520-525,共6页闫丽娜 王珂 王世恒 
国家自然科学基金资助项目(11301330);上海市教委高校教师国外访学进修计划项目(B.60-A101-12-010);"上海高校一流学科(B类)"经费资助项目;上海市高原学科资助项目
讨论了一种求解数值积分的改进算法,其基本思想是:基于样条基函数的神经网络模型,应用权值直接确定法构造样条基函数,从而逼近被积函数.讨论了数值积分定理及其推论,给出了具体算例检验算法的可行性和优越性.数值结果表明,该算法具有较...
关键词：数值积分 样条基函数 神经网络算法 权值直接确定 
基于权值直接确定神经网络的采购提前期模型
《天津职业大学学报》2016年第3期79-81,共3页李国辉 
天津职业大学培育项目"前向型神经网络权值和结构的确定方法研究"(编号:20122108)的研究成果
精确采购,尽可能地降低库存成本是大多数企业追求的目标之一。然而准时采购受到库存量、采购处理等众多因素影响,这些因素之间彼此影响,因此对采购提前期的预测很难给出一个精确的数学模型。人工神经网络具有很强的非线性映射能力,可以...
关键词：采购提前期 神经网络 权值直接确定 
伪逆矩阵及其在改进型BP神经网络中的应用被引量：1
《模糊系统与数学》2016年第2期184-190,共7页杨文光 韩元良 高艳辉 
华北科技学院高等教育科学研究课题(HKJYZD201565;HKJYZD201336);华北科技学院重点学科项目(HKXJZD201402);中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021;3142014127)
基于伪逆矩阵理论,将sigmoid型激励函数与隶属函数相结合,构造出了改进型三层BP神经网络模型。该网络模型可以确定隐含层神经元个数,并给出了权值直接确定算法下的最优权值矩阵,最优权值矩阵就是计算输入受激励矩阵的伪逆矩阵与输出向...
关键词：伪逆矩阵 BP神经网络 权值直接确定 隶属函数 
基于权值直接确定神经网络的采购提前期预测模型被引量：2
《科技风》2016年第6期24-25,共2页李国辉 
天津职业大学培育项目"前向型神经网络权值和结构的确定方法研究"(编号:20122108)阶段性成果;天津市教育科学学会"十二五"课题:高职教育中教学过程公平模式的实践研究(编号:JK1250149B)阶段性成果
精确采购,尽可能地降低库存成本是大多数企业一直追求的目标之一。然而准时采购受到库存量、采购处理等众多因素影响,这些因素之间彼此影响,因此对采购提前期的预测很难给出一个精确的数学模型。人工神经网络具有很强的非线性映射能力,...
关键词：采购提前期 神经网络 权值直接确定 
高斯型模糊前向神经网络
《模糊系统与数学》2014年第4期120-125,共6页杨文光 许璐 闫守峰 
中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021);华北科技学院高等教育科学研究课题(HKJYZD201213)
利用高斯型隶属函数和采样数据得到了三层模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,并依据采样数据中的插值样本较好确定了单隐层神经元个数。该网络是近似插值神经网络。仿真实验表明,高斯型模糊前向神经网络具...
关键词：前向神经网络 权值直接确定法 高斯型隶属函数 实时 
权值直接确定法(WDD)的由来、转承与展望被引量：1
《中国科技信息》2014年第15期130-131,共2页曾庆锴 任竞尧 叶成绪 殷勇华 张雨浓 
简单地回顾了神经网络理论的发展历史与基础,说明了传统神经网络的缺陷,阐述了权值直接确定(WDD)法的由来,其避免了传统神经网络算法冗长的迭代学习过程。在权值直接确定法的基础上,笔者团队通过试探调整和选择网络结构,提出了权值与结...
关键词：确定法 权值 神经网络理论 网络结构 展望 神经网络算法 迭代学习 发展历史 
双输入样条神经网络权值与结构确定算法被引量：2
《中山大学学报（自然科学版）》2014年第3期61-66,共6页杨文光 钟云香 李强丽 张军 
河北省自然科学基金资助项目(E2012508002);中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021);河北省高等学校科学技术研究资助项目(QN20132005);华北科技学院高等教育科学研究资助课题资助项目(HKJYZD201213)
基于样条函数逼近理论构建了以样条函数乘积为隐层神经元激励函数的三层双输入样条神经网络。该网络依据输入变量的空间结构,实现了训练数据的网格化划分,网络结构可随训练数据和网格划分数的变化进行相应调整,生成的权值矩阵做到了一...
关键词：样条函数 前馈网络 权值直接确定 网络结构 
模糊前向神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用被引量：7
《安徽大学学报（自然科学版）》2013年第6期30-35,共6页杨文光 高艳辉 王清 
中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021);华北科技学院高等教育科学研究资助课题(HKJYZD201213)
为解决多输入单输出数据集的建模预测问题,提出一种基于Mamdani型模糊系统和前向神经网络的模糊神经网络,实现了瓦斯涌出量的建模预测.首先由采样数据生成模糊规则,明确了前向神经网络的网络结构.在Mamdani型模糊系统中提取出了隐含层...
关键词：模糊前向神经网络 权值直接确定 瓦斯涌出量 预测 
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