权值直接确定法

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高斯型模糊前向神经网络
《模糊系统与数学》2014年第4期120-125,共6页杨文光 许璐 闫守峰 
中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021);华北科技学院高等教育科学研究课题(HKJYZD201213)
利用高斯型隶属函数和采样数据得到了三层模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,并依据采样数据中的插值样本较好确定了单隐层神经元个数。该网络是近似插值神经网络。仿真实验表明,高斯型模糊前向神经网络具...
关键词：前向神经网络 权值直接确定法 高斯型隶属函数 实时 
权值直接确定法(WDD)的由来、转承与展望被引量：1
《中国科技信息》2014年第15期130-131,共2页曾庆锴 任竞尧 叶成绪 殷勇华 张雨浓 
简单地回顾了神经网络理论的发展历史与基础,说明了传统神经网络的缺陷,阐述了权值直接确定(WDD)法的由来,其避免了传统神经网络算法冗长的迭代学习过程。在权值直接确定法的基础上,笔者团队通过试探调整和选择网络结构,提出了权值与结...
关键词：确定法 权值 神经网络理论 网络结构 展望 神经网络算法 迭代学习 发展历史 
基于红外热像和权值直接确定神经网络的零值绝缘子识别方法被引量：7
《红外技术》2013年第11期707-711,共5页李唐兵 龚磊 姚建刚 
江西省电力公司科技项目;编号:赣电科201350617
提出一种利用红外图像和神经网络权值直接确定法进行现场零值绝缘子识别的方法。识别的基本过程为:对红外图像进行图像增强、去噪、分割,在绝缘子串内截取矩形作为目标图像;鉴于红外热像的灰度值与物体表面温度的关系,直接提取了灰度标...
关键词：零值绝缘子 红外热像 图像分割 权值直接确定法 
插值型模糊前向神经网络被引量：1
《模糊系统与数学》2013年第3期122-127,共6页杨文光 闫守峰 
中央高校基本科研业务费资助项目(JCB2013B07;2011B018);华北科技学院高等教育科学研究课题(HKJYZD201213)
为了克服前向神经网络的固有缺陷,提出了基于采样数据建立的含单隐层神经元的模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,网络结构可以随采样数据的多少,自主设定隐层神经元,完成了近似插值与精确插值的转换。计算...
关键词：前向神经网络 隶属函数 权值直接确定法 插值 
三输入伯努利神经网络权值与结构双确定被引量：2
《计算机工程与科学》2013年第5期142-148,共7页张雨浓 罗飞恒 陈锦浩 黎卫兵 
国家自然科学基金资助项目(61075121);教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类课题(20100171110045)
根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理,构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型,即三输入伯努利神经网络。针对该网络模型,根据权值直接确定法以及隐层神经元数目与逼近误差的关系,提出了三个网...
关键词：伯努利神经网络 权值直接确定法 权值与结构确定法 算法 数值实验 
权值直接确定的三角型模糊前向神经网络被引量：11
《中山大学学报（自然科学版）》2013年第2期33-37,42,共6页杨文光 
中央高校基本科研业务费资助项目(2011B018;JCB2013B07);华北科技学院高等教育科学研究资助课题(HKJYzd201213)
为了确定前向神经网络的网络结构,提出了一种基于采样数据的含单隐层神经元的模糊前向神经网络,反映了构造数据所蕴含的系统信息,其隐层神经元激励函数选择为三角型隶属函数和构造数据相应输出的乘积。该网络模型可以随采样数据的多少...
关键词：模糊前向神经网络 权值直接确定法 三角型隶属函数 实时 
两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定被引量：11
《计算机工程与应用》2012年第15期102-106,122,共6页张雨浓 劳稳超 余晓填 李钧 
国家自然科学基金(No.61075121;No.60935001);中央高校基本科研业务费专项资金
基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法...
关键词：权值与结构确定算法 二元幂级数展开 两输入幂激励前向神经网络 最优结构 权值直接确定法 
SIMO傅里叶三角基神经网络的权值直接确定法和结构自确定算法被引量：3
《信息与控制》2011年第4期507-513,524,共8页张雨浓 李钧 张智军 阮恭勤 姜孝华 
教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目(NCET-07-0887)
根据傅里叶级数逼近理论,将正交三角函数系作为隐层神经元激励函数,合理选取这些激励函数的周期参数,构造单输入多输出(SIMO)傅里叶三角基神经网络模型.根据该网络的特点,推导出一种基于伪逆的权值直接确定法,从而1步计算出网络最优权值...
关键词：SIMO傅里叶三角基神经网络 权值直接确定 隐层结构自确定 
幂激励前向神经网络最优结构确定算法被引量：16
《计算机工程与应用》2011年第2期29-31,共3页张雨浓 郭东生 谭宁 
国家自然科学基金(No.60775050);国家教育部新世纪人才支持计划(No.NCET-07-0887);教育部留学回国人员科研启动基金(No.4105337)~~
针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现...
关键词：幂级数 前向神经网络 隐神经元数 结构最优化 权值直接确定法 
样条神经网络的权值直接确定法被引量：6
《系统工程与电子技术》2009年第11期2685-2688,共4页张雨浓 杨逸文 肖秀春 邹阿金 李巍 
国家自然科学基金(60643004;60775050)资助课题
根据样条逼近理论和神经网络原理构造了一种样条神经网络模型,以一组样条基函数作为隐神经元的激励函数。依据误差回传(BP)思想推导出该网络模型的权值修正迭代公式,利用该公式迭代训练可得到该网络的最优权值。而对于构造的具有特定网...
关键词：样条函数 神经网络 权值直接确定 伪逆 
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