基于权值直接确定神经网络的采购提前期预测模型  被引量:2

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作  者:李国辉[1] 

机构地区:[1]天津职业大学基础课部

出  处:《科技风》2016年第6期24-25,共2页

基  金:天津职业大学培育项目"前向型神经网络权值和结构的确定方法研究"(编号:20122108)阶段性成果;天津市教育科学学会"十二五"课题:高职教育中教学过程公平模式的实践研究(编号:JK1250149B)阶段性成果

摘  要:精确采购,尽可能地降低库存成本是大多数企业一直追求的目标之一。然而准时采购受到库存量、采购处理等众多因素影响,这些因素之间彼此影响,因此对采购提前期的预测很难给出一个精确的数学模型。人工神经网络具有很强的非线性映射能力,可以很大程度地解决非线性预测问题。提出了一种权值直接确定神经网络的采购提前期模型,仿真效果达到预期水平。

关 键 词:采购提前期 神经网络 权值直接确定 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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