变压器缺陷管理系统中不确定性数据的处理  

Top-k Query Processing on Uncertain Data for Transformer Fault Management System

作　　者：袁仲雄[1] 

机构地区：[1]上海电力学院计算机科学与技术学院,200090

出　　处：《上海电力学院学报》2013年第6期523-526,共4页Journal of Shanghai University of Electric Power

摘　　要：针对变压器缺陷管理中缺陷定级时专家定级数据的不确定性,利用不确定数据top-k查询的相关理论,建立了变压器缺陷定级不确定性数据模型——可能世界模型,并确定专家定级数据排序,排在首位的定级结果作为该缺陷的定级结果.然后根据定级结果安排消缺任务.Because of the expert fault diagnosis data uncertainty in transformer fault management system, the transformer fault diagnosis uncertain data model and possible world model are established by the use of top-k query theory on uncertain data. The experts fault diagnosis data are sorted and the first in the queue considered as the final fault diagnosis result. The eliminating fault task is arranged according to the result of the fault diagnosis result.

关 键 词：不确定top—k查询 变压器缺陷 不确定性数据管理 缺陷定级 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]