变压器缺陷

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基于字词混用集成模型的电力变压器缺陷记录文本挖掘方法
《电力工程技术》2024年第6期153-162,共10页李元 李睿 林金山 金凌峰 邵先军 张冠军 
国家自然科学基金资助项目(52107165)。
变压器运维管理中积累了海量以文本形式记录的非结构化缺陷数据,但缺乏有效挖掘手段导致其利用率极低。文中提出一种基于字词混用集成模型的变压器缺陷记录文本挖掘方法,首先对变压器缺陷文本进行文本分词、去除停用词、文本增强、文本...
关键词：电力变压器 自然语言处理 文本挖掘 故障诊断 集成学习 人工智能 
一种面向DGA不平衡数据的变压器缺陷识别方法
《内蒙古电力技术》2024年第6期48-55,共8页刘学芳 温欣 李昂 窦冰杰 胡学超 李浩铭 
内蒙古自治区自然科学基金项目“变压器油复合抗氧化剂的筛选及其电化学检测方法研究”(2021BS05005);内蒙古电力科学研究院青年科技人员支持计划项目“蒙西地区充油变压器运行状态智能监测及预警技术研究”(QK-2024-1-02)。
针对变压器缺陷样本存在不平衡性,现有诊断方法适用性不足的问题,提出一种面向油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)不平衡数据的变压器缺陷识别方法。首先,基于内蒙古西部地区部分电厂送检油样的DGA分析,重新划分5种变压器状...
关键词：变压器 缺陷识别 油中溶解气体分析 不平衡性 动态多种群粒子群优化算法 极限学习机 
基于CNN-BiGRU-ATTENTION和知识图谱的变压器缺陷识别及检修决策方法
《青海电力》2024年第4期18-23,共6页韦明源 
传统变压器运维需依靠人工从繁杂的运行缺陷记录中判断设备缺陷严重程度,然后做出检修决策导致缺陷处理效率偏低。为此,提出由卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,B...
关键词：变压器缺陷 文本分类 知识图谱 变压器检修 
基于运行振动噪声集成经验模态分解的变压器缺陷辨识方法
《电气技术与经济》2024年第11期175-177,共3页白晨 
变压器缺陷辨识是变压器故障诊断的一种手段,辨识结果可以为变压器检修提供参考依据,但目前在实际中缺陷辨识方面存在缺陷和不足,不仅交并比比较低,而且mAP值也比较低,无法达到预期的辨识效果,为此提出基于运行振动噪声集成经验模态分...
关键词：运行振动噪声 经验模态分解 变压器 缺陷 无线传感器 削度 
变压器缺陷发展过程中可见光与可闻声信号的特征规律及联合判据被引量：3
《现代电力》2024年第5期994-1000,共7页吕昊民 郑玉平 潘书燕 闫兴中 冀茂 黄猛 姬彤 
国家自然科学基金联合基金项目(U1866603)。
电力变压器是电力系统中能量变换的重要设备,其故障会对电力系统供电可靠性和运行稳定性带来严重影响,因此对于变压器内部不同故障类型的判断就变得尤为重要。变压器发生故障时会产生明显的可闻声和可见光信号,研究不同放电形式下的信...
关键词：变压器 绝缘缺陷 可闻声 可见光 
基于缺陷文本识别的变压器风险评估及辅助检修决策方法被引量：1
《高电压技术》2024年第7期2931-2941,共11页廖才波 黄智勇 杨金鑫 邵剑 王同磊 林元棣 
国家自然科学基金(52367001)。
针对传统变电设备检修业务过度依赖人工经验、设备缺陷处置效率过低等问题,提出了一种基于缺陷文本识别和知识图谱的变压器风险评估及辅助检修决策方法。该方法通过建立基于Bert-CNN的缺陷文本识别模型,完成现场运维人员所填缺陷记录的...
关键词：变压器缺陷 文本分类 Bert-CNN 知识图谱 智能辅助决策 
基于声纹特征和集成学习的变压器缺陷诊断方法被引量：18
《电力工程技术》2023年第5期46-55,共10页陆云才 廖才波 李群 王同磊 邵剑 张一 
国家重点研发计划资助项目(2022YFF0708400)。
变压器运行过程中产生的振动噪声与其运行状态及内部缺陷情况直接相关,对其声纹信号开展特征分析,有助于进一步了解设备运行工况,保障电力系统安全稳定运行。文中以声纹特征分析为基础,兼顾诊断效率与准确性,提出一种基于卷积神经网络...
关键词：变压器 声纹特征 缺陷诊断 深度学习 集成学习 局部放电 
基于可见光图像的变压器缺陷识别技术研究被引量：2
《变压器》2022年第2期13-18,共6页杨小龙 马超 姚陶 李静 栾士江 
为了提升变压器的智能化和可靠性,以110kV油浸式电力变压器为对象,针对变压器外表面可通过可见光图像识别的故障,对变电站现场摄像头布置进行了优化设计,采用深度神经网络方法对对油浸式变压器状态进行了实时监测,并对比了YOLOv3与Faste...
关键词：图像识别 变压器 自我诊断 
基于状态指标向量化及霍夫曼编码的变压器缺陷模式识别被引量：2
《广东电力》2018年第8期167-174,共8页袁耀 张曦 杨家辉 邹林 王颂 赵林杰 
中国南方电网有限责任公司科技项目(CSGTRC-K163015)
变压器缺陷模式识别是设备运行人员运维管理的重要工作,传统缺陷模式诊断识别易受运行人员主观评价影响。为此,首先根据关联规则建立了变压器各部位关键状态指标集,之后提出了基于状态指标向量化以及霍夫曼编码的变压器缺陷模式识别方...
关键词：缺陷识别 霍夫曼编码 向量表示 变压器 状态 
基于油色谱超立方映射的电力变压器缺陷援例诊断模型被引量：17
《电力工程技术》2017年第4期48-53,共6页郑一鸣 何文林 孙翔 王文浩 詹江杨 
国家电网公司科技项目(5211DS16000G);国网浙江省电力公司科技项目(5211DS150026)
文中提出了一种援例缺陷诊断模型,针对油色谱特征气体数据的分布特点提出了归一化超立方映射方法,将油色谱数据映射到可直接应用的超立方空间域中;同时,针对性地提出援例相似度算法和基于计权选举的诊断结果判定方法。并通过仿真实验确...
关键词：电力变压器 缺陷诊断 超立方映射 油色谱 
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