NQD样本最近邻密度估计的一致强相合速度  

Rate of uniform strong consistency of nearest neighbor estimator of density function for pariwise NQD samples

作　　者：兰冲锋[1,2] 

机构地区：[1]北京邮电大学经济与管理学院,北京100876 [2]阜阳师范学院经济与管理学院,安徽阜阳236037

出　　处：《阜阳师范学院学报（自然科学版）》2013年第4期5-8,共4页Journal of Fuyang Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金数学天元基金项目(11226200);安徽省自然科学研究项目(KJ2013Z265)资助

摘　　要：设X1,X2,…,X n是同分布的两两NQD样本,具有相同的密度函数f(x),利用两两NQD序列的Bernstein型不等式,将负相关(NA)样本的最近邻密度估计的一致强相合速度推广到两两NQD样本,在更弱的条件下,获得了与NA样本情形下相同的结论。It is supposed that X1, X2,…, Xn are independent and identically distributed pariwise NQD samples, with a common density functionf（x）. By using the Bernstein type inequality for pariwise NQD sequences, the rate of uniform strong con- sistency of nearest neighbor estimator of density function for negatively associated （NA） samples is extended to parlwise NQD sam- ples. Under much weaker conditions, the results are as good as the corresponding ones for NA samples.

关 键 词：两两NQD样本 最近邻密度估计 一致强相合速度 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]