与观测信息相关的n阶隐马尔可夫模型的参数估计  

Parametric Estimation of Nth-order Hidden Markov Models Relation with the Observations

作　　者：王国刚[1] 朱秀昌[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》2013年第6期48-53,共6页Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(61071166);江苏省研究生培养创新工程(CXLX11_0409);信息与通信工程江苏高校优势学科建设工程资助项目;江苏省高校自然科学研究(12KJB510019)资助项目

摘　　要：定义了与观测信息相关的n阶隐马尔可夫模型,给出了该模型的结构。研究了该模型的前向算法,并用前向算法计算给定模型下观测序列出现的概率。通过研究该模型的Baum-Welch算法,导出了它的参数重估公式。Definition and structure of nth-order Hidden Markov Model related to the observations are given.Forward algorithm is studied and can be used for calculating the probability of an observation sequence given a particular model.By studying Baum-Welch algorithm of above-mentioned model,parametric re-estimation equations for the model are derived.

关 键 词：隐马尔可夫模型 前向算法 Baum-Welch算法 参数重估 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统] O211.62[电子电信—信息与通信工程]