基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法  

Minimum Mean Square Error Estimator for Indoor Mobile Location Using RFID Technique

作　　者：龙易[1] 黄际彦[1] 杜江[2] 

机构地区：[1]电子科技大学电子工程学院,四川成都611731 [2]中兴通讯股份有限公司,天津300300

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》2013年第6期69-75,共7页Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(61201275);中兴通讯研究基金资助项目

摘　　要：近年来基于射频识别(RFID)的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用。由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能。文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间(TOA)的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界(CRLB)和理论方差。理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法。RFID （Radio Frequency Identification） Indoor Positioning System gets considerable attention and has been widely used in many applications.However,it is impossible for the existing MLE location method to further improve the system performance without additional information.This paper proposes a method to improve the accuracy of mobile location using statistical characteristics of tag position as prior information.Time-of-arrival （TOA） based Chan-Ho method is extended from the maximum likelihood estimator to the minimum mean square error estimator.The Cramer-Rao lower bound （CRLB） and theoretical variance of the proposed method are also derived.The theoretical proof and simulations show that the proposed MMSEE has the better location accuracy than the MLE.

关 键 词：射频识别技术 室内定位技术 到达时间 最小均方误差估计 克拉美罗下界 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]