人工智能燃烧优化系统在1028t/h电站锅炉的应用  

作　　者：李忠猛[1] 

机构地区：[1]天津陈塘热电有限公司,天津300222

出　　处：《资源节约与环保》2013年第6期9-11,共3页Resources Economization & Environmental Protection

摘　　要：人工智能燃烧优化系统采用人工神经元网络,对锅炉各种燃烧工况进行记忆、学习、优化,给出最佳的运行指导方案,并可以自动调整运行方式,对提高锅炉效率、降低氮氧化物的排放浓度具有较明显的效果。本文介绍建立燃烧优化系统的过程,重点介绍主要控制参数的优化和设置经验。

关 键 词：锅炉 燃烧 神经元网络 非线性优化 预测控制 

分 类 号：TM621.2[电气工程—电力系统及自动化]