环境特性电网负荷组合预测  

作　　者：敖培[1] 李明[1] 陈垣吉 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息工程学院(软件学院),河南新乡453007

出　　处：《科技创新导报》2013年第30期45-45,共1页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划(No13A413506);河南师范大学新引进博士科研启动费支持课题(No.qd12136)

摘　　要：该文提出一种基于预测精度的组合预测方法对井下电力负荷进行预测。即首先采用SVM方法预测各单项模型预测期的预测精度,然后以各模型预测精度所占比例作为权重构造组合预测模型。实例证明,该文提出的预测方法适用于预测井下电力负荷,并能有效提高预测精度。

关 键 词：组合预测 预测精度 SVM 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]