基于极限学习机网络的中小企业成长性研究  

Study on SMEs growth based on extreme learning machine network

作　　者：高娟[1] 李玉萍[1] 龚福和[2] 

机构地区：[1]西北工业大学管理学院,陕西西安710129 [2]西北工业大学财务处,陕西西安710072

出　　处：《河北工业科技》2014年第1期39-43,共5页Hebei Journal of Industrial Science and Technology

基　　金：西北工业大学人文社科与管理振兴基金(GCKY2001)

摘　　要：根据适合中国中小企业成长性评价的指标体系,提出了一种基于极限学习机神经网络的评价模型,并以2011年前上市的30家中小企业为例,验证了这种评价方法对中小企业成长性的基本适用性。结果表明,该评价方法应用在中小企业成长性评价系统中具有很高的评价准确率。最后根据对中小企业的实证研究结果对其成长性评价作了简单总结,并对现阶段中国中小企业的成长提出了建议措施。According to the index system suitable for SMEs growth evaluation, this paper presents a extreme learning machine network to evaluate SMEs growth. Take 30 SMEs listed in 2011 for example. It proves this evaluation method is basically ap- plicable for SMEs growth. The results show that the evaluation method is accurate. Finally, the paper makes a brief summary based on the empirical results on SMEs, proposing measures on the growth of present Chinese SMEs.

关 键 词：中小企业 成长性 极限学习机 

分 类 号：F270[经济管理—企业管理]