基于GAMC定位算法的WSN设计与分析  

GAMC Positioning Algorithm-Based Wireless Sensor Network Design and Analysis

作　　者：高立丽[1] 

机构地区：[1]山东现代职业学院,济南250104

出　　处：《科技通报》2013年第12期88-90,共3页Bulletin of Science and Technology

基　　金：山东省自然科学基金项目(Y2012A05)

摘　　要：蒙特卡罗定位算法对传感器网络节点进行布置对样本的数量需求很大,且在后验密度过大地区,会导致出现求解速度慢的问题。针对这个问题引进遗传算法,并将其与蒙特卡罗算法进行结合。介绍了蒙特卡罗算法的原理,分析了其在无线传感器定位中的应用,并介绍了无线传感器网络的布置原理,最后提出GAMC定位算法,作为无线传感器定位策略,可以快速完成对节点位置整体布置的任务。Monte Carlo localization algorithm for sensor network node quantity demand arrangement on the sample is large, and the posterior density is too large, will lead to slow solving speed. To solve this problem using genetic algorithm, and the algorithm is combined with Monte carlo. Introduces the principle of Monte Carlo algorithm, analyzes its application in the wireless sensor location, and introduces the layout principles of wireless sensor networks, finally proposes the GAMC positioning algorithm, as wireless sensor positioning strategy, can quickly complete the overall layout of the task node position.

关 键 词：蒙特卡罗定位算法 无线传感器定位 遗传算法 

分 类 号：TP359[自动化与计算机技术—计算机系统结构]