基于概率统计的韵律短语分析  

Prosodic Phrase Analysis based on Probability and Statistics

作　　者：谌卫军[1] 林福宗[1] 李建民[1] 张钹[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机科学与技术系

出　　处：《计算机工程与应用》2001年第3期10-11,34,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金!(编号为69523001)的部分资助项目。

摘　　要：韵律短语分析是文语转换（Ｔｅｘｔ－ｔｏ－Ｓｐｅｅｃｈ）系统的重要组成部分。文章实现了一个基于概率统计的韵律短语分析方法。它首先构造了一个带有韵律短语间隔标记和词语ＰＯＳ信息的样本库，然后用它来训练和测试一个二元组模型，并针对出现的各种问题，提出了四种改进的思路。Prosodic phrase analysis is a very important modular in a text-to-speech system. This paper proposes an effective method based on probability and statistics. A sample corpus labeled with prosodic breaks and Part-of-Speech (POS)is constructed,which is then used to train and test a bigram model.Lastly,four more ideas are given and implemented to improve the correct rate of prediction.

关 键 词：文语转换 韵律短语 概率模型 概率统计 语音识别 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]