张钹

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深入“无人区”——人工智能的探索之路
《中国工业和信息化》2024年第7期38-43,共6页张钹 
在当今科技飞速发展的时代,人工智能正以前所未有的力量改变着人们的生活。人工智能研究就是探索“无人区”,其魅力在于它永远在路上,充满了挑战与惊喜。坚持不解的努力必将开启无限可能的新征程。
关键词：人工智能 无人区 探索之路 新征程 
迈向第三代人工智能
《科学世界》2023年第10期1-1,共1页张钹 
三年前,在《科学世界》2020年第4期的卷首语《展望人工智能的未来》中,我们曾经针对“通过机器进化(能否)产生与人类相媲美的智能”问题,给出了“这个问题目前还不能明确回答”的答案。这是当时的认识,今天ChatGPT的出现却改写了这个答...
关键词：人工智能 自然语言处理 CHAT GPT 卷首语 第三代 行为主义 功能主义 
迈向第三代人工智能被引量：186
《中国科学：信息科学》2020年第9期1281-1302,共22页张钹 朱军 苏航 
国家自然科学基金重点国际合作项目(批准号:61620106010)资助。
人工智能(artificial intelligence, AI)自1956年诞生以来,在60多年的发展历史中,一直存在两个相互竞争的范式,即符号主义与连接主义(或称亚符号主义).二者虽然同时起步,但符号主义到20世纪80年代之前一直主导着AI的发展,而连接主义从2...
关键词：人工智能 符号主义 连接主义 双空间模型 单空间模型 三空间模型 
条件概率图产生式对抗网络被引量：1
《软件学报》2020年第4期1002-1008,共7页李崇轩 朱军 张钹 
国家自然科学基金(61620106010,61621136008);博士后创新人才拔尖计划。
产生式对抗网络(generative adversarial networks,简称GANs)可以生成逼真的图像,因此最近被广泛研究.值得注意的是,概率图生成对抗网络(graphical-GAN)将贝叶斯网络引入产生式对抗网络框架,以无监督的方式学习到数据的隐藏结构.提出了...
关键词：深度生成模型 产生式对抗网络 概率图模型 弱监督学习 条件模型 
展望人工智能的未来被引量：1
《科学世界》2020年第4期1-1,共1页张钹 
什么是人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),目前还没有公认的定义。我认为一个比较合理的定义是,研究和设计智能体(Intelligent Agents)。按照这个定义,研发智能体的任务可归结为利用机器(主要是计算机)来模拟人类的以下4种行为...
关键词：人工智能 智能体 人造物 机器人 INTELLIGENT 理性行为 感知行为 AI 
从人偶到人工智能
《知识就是力量》2019年第10期3-3,共1页张钹 
《列子·汤问》中描写了一段发生在约3000年前的故事,一位匠人给周穆王送去一个他自己制作的歌舞艺人(人偶)。这个人偶“穆王惊视之,趋步俯仰,信人也”,“领其颅,则歌合律;捧其手,则舞应节”。说这个假人俯仰行走,唱歌跳舞都和真人一样...
关键词：人工智能 俯仰 跳舞 
人工智能进入后深度学习时代被引量：45
《智能科学与技术学报》2019年第1期4-6,共3页张钹 
简要探讨了人工智能的学科概念、进展,及其未来走向。
关键词：人工智能 深度学习 下一代人工智能 
人工智能下一步努力方向:跟脑科学结合,找出新的模型和方法被引量：1
《领导决策信息》2019年第5期22-23,共2页张钹 
人工智能处在初级阶段,只有六十年的历史。目前最容易被取代的就是那些照章办事的工作,比如说像出纳员、收银员、文书等,而主持人目前是代替不了的,当然只是暂时不能被完全代替,但是部分工作会被代替。下一个人工智能的爆发点是什么?十...
关键词：人工智能 脑科学 
人工智能的成就与挑战
《中国经济信息》2018年第23期20-20,共1页张钹 
人们关心人工智能都聚焦两个问题，一是人工智能现在发展到了什么程度？下一步我们该怎么办？人工智能的发展比较缓慢。当时人工智能主要提出了两个模型，一个是以知识和经验为基础的符号推理模型，用来解决人类理性的智能。但是这个工...
关键词：人工智能 成就 人类理性 模型 IBM 
走向真正的人工智能被引量：1
《发现》2018年第24期24-28,共5页张钹 
我今天要讲的中心思想就是：我们现在离真正的人工智能还有一段很长的路。为了讲清这个思想，我必须回答下面三个问题：第一，什么叫做真正的人工智能？我们的目标是什么？第二，为什么我们需要真正的人工智能？
关键词：人工智能 发展现状 技术创新 智能系统 
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