改进的自回归算法在电信话务量预测中的应用  

Improved Self-Regressive Algorithm Used in Telephone Traffic Forecast

作　　者：胡煜[1] 李磊[1] 

机构地区：[1]广州市中山大学软件所,广州510275

出　　处：《计算机工程与应用》2001年第3期79-82,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：广东省自然科学基金资助。

摘　　要：描述了某省电话网智能管理系统中的话务量预测方法。讨论、比较了基于神经网络和基于时间序列的预测模型。提出了原有模型的改进算法，从而提高了模型的有效性，并取得了比较好的预测结果。最后，文章给出了模型进一步完善的构想。This paper describes the traffic forecasting in the one province Telephone Network Intelligent Management System. It discusses and compares the forecasting models using neural networks and using time series. It also gives the improved algorithm of the raw model,which makes the model be more efficient,and gets the good forecasting result. At the end of the paper,the new method used to perfect the model is given.

关 键 词：话务量 预测 电信 自回归算法 数学模型 时间序列 

分 类 号：TN916.1[电子电信—通信与信息系统]