检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]太原科技大学应用科学学院,山西太原030024
出 处:《应用数学》2014年第1期199-205,共7页Mathematica Applicata
基 金:山西省自然科学基金(2008011013)
摘 要:通过引入最小改变的对角修正策略,结合弱二阶拟牛顿方程,设计一种新的求解无约束优化问题的对角二阶拟柯西法,此算法保证了修正矩阵的非奇异性.在适当的假设条件下,进一步分析算法的线性收敛性.数值试验结果表明,该算法是有效且可行的.Based on the second-order quasi-Newton equation and least-change diagonal updating strategy,we propose a diagonal second-order Quasi-Cauchy method,which guarantees the non-singularity of the updating formula. In the appropriate assumptions, we prove the linear convergence of the algorithm to go a step further. Numerical results also show that the new algorithm is more stable and more effective.
关 键 词:弱二阶拟牛顿方程 最小改变策略 对角二阶拟柯西法 线性收敛性
分 类 号:O221[理学—运筹学与控制论]
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