一类基于交叉熵的区间直觉模糊多属性群决策的新方法  

作　　者：李宝萍[1,2] 陈华友[2] 

机构地区：[1]安徽三联学院基础部,合肥230601 [2]2安徽大学数学科学学院,合肥230601

出　　处：《统计与决策》2014年第1期20-23,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71071002);安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2012A026);安徽大学学术创新团队项目(KJTD001B,SKTD007B)

摘　　要：针对决策信息为区间直觉模糊数且属性和专家权重完全未知的多属性群决策问题,文章提出了一类新的基于交叉熵的群决策方法。引入两个直觉模糊集交叉熵的概念,并以交叉熵作为决策信息的差异程度的度量,从而提出了多属性群决策中确定属性权重和专家权重的方法。文中给出了基于交叉熵原理的区间直觉模糊多属性群决策方法的计算步骤。

关 键 词：群决策 区间直觉模糊数 交叉熵 权重 

分 类 号：C934[经济管理—管理学] N945[自然科学总论—系统科学]