基于WLD的纹理分类研究  

Texture Classification Based on Web Local Descriptor

作　　者：宋黎明[1] 周迪斌[2] 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡453007 [2]杭州师范大学信息科学与工程学院,杭州310016

出　　处：《科技通报》2014年第1期102-105,共4页Bulletin of Science and Technology

基　　金：国家自然科学青年基金(61103171);河南省高校创新人才支持计划项目(2012HASTIT011)

摘　　要：提出了一种基于韦伯局部特征(WLD)的纹理分类方法。韦伯定律证明了人眼感知能力不仅与刺激的改变相关还与刺激的原始大小相关。而韦伯局部特征正是基于这个原理所设计的,能够很好的反映出纹理的特征。实验表明利用韦伯局部特征进行纹理分类效果明显好于利用其它的图像特征。This paper proposed out a texture classification algorithm based on Web Local Descriptor （WLD）. WLD is based on the Weber’s Law that human perception of a pattern depends on not only the change of a stimulus but also the original intensity of the stimulus. Experimental results show that WLD impressively outperforms the other classical descriptors on texture classification.

关 键 词：WLD特征 纹理分类 模式识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]