社交网络影响力研究综述  

Survey of Influence Analysis for Social Networks

作　　者：丁兆云[1] 贾焰[2] 周斌[2] 唐府 

机构地区：[1]国防科技大学信息系统与管理学院 [2]国防科技大学计算机学院 [3]中国人民解放军77675部队40分队

出　　处：《计算机科学》2014年第1期48-53,共6页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(60933005;91124002);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2010AA012505;2011AA010702;2012AA01A401;2012AA01A402);国家科技支撑计划基金项目(2012BAH38B04;2012BAH38B06);国家242信息安全计划基金项目(2011A010)资助

摘　　要：互联网正逐步演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。在线社交网站、微博、博客、论坛、维基等社交网络应用的出现和迅猛发展,使得人类使用互联网的方式产生了深刻变革——由简单信息搜索和网页浏览转向网上社会关系的构建与维护、基于社会关系的信息创造、交流和共享。社交网络中个体间的交互形成影响力,社交网络中的影响力主要依赖个体间的关系强度、个体间的网络距离、时序因子以及网络特征与个体特征等。影响力分析技术的相关研究主要包括个体间的影响强度度量技术、个体影响力度量技术、影响力扩散机制等。The Internet is gradually evolved into a ubiquitous computing platform and information dissemination plat- form. Emergence and rapid development of online social networking sites, micro blogging, blogs, forums, wikis and social networking applications, make the form for the human to use the Internet to produce profound changes from simple in- formation search and Web browser to construction and maintenance of online socialration information creation, exchange and sharing based on social relations. Of interaction between individuals in the social network influence, the influence of the social network is mainly dependent on the strength of the relationship between the individual, the network distance hetween individuals, the timing factor, as well as network characteristics and individual characteristics. Influential analy- sis technology related research includes individual impact strength measurement technology, individual influence and the diffusion mechanisms of influence.

关 键 词：社会网络 数据挖掘 影响力 意见领袖 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]