周斌

作品数：104被引量：912H指数：17
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发文主题：社交网络网络虚拟资产用户数据挖掘更多>>
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泛在网络空间大数据“雾云计算”软件体系结构被引量：8
《中国工程科学》2019年第6期114-119,共6页贾焰 方滨兴 汪祥 王永恒 安静斌 李爱平 周斌 
中国工程院咨询项目 (2016-ZCQ-10);自然科学基金重点项目“面向复杂查询的异质媒体搜索理论与方法研究”(61732004);自然科学基金面上项目“面向云计算平台的数据安全与隐私保护关键技术研究” (61472433);自然科学基金重点项目“泛在网安全搜索基础理论与技术”(61732022)。
随着网络空间从传统互联网向人、机、物、服务与应用互联的泛在网络空间扩展,计算模式从“以云端集中计算为中心”向“前端、中间层和云端相结合”的方式转变,传统的云计算、边缘计算等计算模式难以满足泛在网络空间大数据计算需求。本...
关键词：雾云计算 泛在网络空间 大数据 物联网 云计算 
在线社交网络个体影响力算法测试与性能评估被引量：2
《通信学报》2018年第10期1-10,共10页全拥 贾焰 张良 朱争 周斌 方滨兴 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFB0803303);国家自然科学基金资助项目(No.61502517);湖南省重点研发计划资助项目(No.2018GK2056)~~
社交影响力是驱动信息传播的关键因素,基于在线社交网络数据,可以对社交影响力进行建模和分析。针对一种经典的个体影响力计算方法,介绍了该算法的2种并行化实现,并在真实大规模在线社交网络数据集上进行了性能测试。结果表明,借助现有...
关键词：性能测试 社交影响力 分布式计算 在线社交网络 
分布式环境下话题发现算法性能分析
《通信学报》2018年第8期176-184,共9页邓璐 贾焰 方滨兴 周斌 张涛 刘心 
国家自然科学基金资助项目(No.61502517;No.61472433;No.61732004;No.61732022);国家重点研发计划课题基金资助项目(No.0708068118002;No.2017YFB0803303)~~
社交网络成为现在人们生活的一种重要方式,越来越多的人选择通过社交网络表达观点、抒发心情。在海量的数据下,快速发现讨论的内容得到越来越多的研究者的关注,随即出现了大量的话题发现算法。在大规模新浪微博数据环境下,针对3种经典...
关键词：话题发现 分布式环境 社交网络 性能分析 
大数据分析关键技术与挑战被引量：9
《信息技术与网络安全》2018年第4期7-10,共4页韩伟红 贾焰 周斌 
国家重点研发计划(2016YFB0800303);东莞市引进创新科研团队计划
全面论述了大数据分析技术的概念、现状、技术及应用,包括大数据基本概念及特点、大数据分析产生的时代背景、关键技术以及大数据带来的变革和挑战,在大数据分析的关键技术中重点对大数据的清洗与融合、大数据处理框架、大数据的建模与...
关键词：大数据 数据分析 数据挖掘 
社交网络分析与网络信息传播的基础研究——社交网络中，谁在影响你？
《科技纵览》2017年第12期59-60,共2页贾焰 丁兆云 周斌 方滨兴 
感谢国家973计划课题“社交网络的话题发现与演化”（课题编号：2013CB329601）的支持.
世界各国越来越重视社交网络在国家政治与安全中的作用，将其视为战略资源与战争手段，作为意识形态斗争的重要战场。基于互联网的社交网络正在成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要渠道和载体，对国家安全和社会发展都会产生深...
关键词：网络信息传播 社交 基础研究 网络分析 中国科学院计算技术研究所 中国人民解放军 北京邮电大学 国防科技大学 
大数据分析技术发展迅猛,机遇挑战并存被引量：1
《信息通信技术》2016年第6期4-4,共1页贾焰 周斌 
人类社会已经进入大数据时代，大数据无处不在。通过分析行业内和跨行业的大数据，能够发现新的知识和规律，推动行业发展进步。2010年以来，阿里巴巴公司通过面向图像、图片和用户数据的大数据分析技术，从10亿量级的在线商品中发现假...
关键词：数据分析技术 假冒伪劣商品 阿里巴巴公司 人类社会 中央情报局 面向图像 用户数据 卫星影像 
网络舆情监测、分析与管理的现状与挑战被引量：11
《中国工程科学》2016年第6期17-22,共6页杨善林 周斌 贾焰 黄九鸣 
中国工程院重大咨询项目"网络空间安全战略研究"(2015-ZD-10)
本文从管理学和社会学视角、计算机科学与信息技术视角,概述了国内外网络舆情监测、分析与管理的研究现状以及我国的主要行业应用情况;在此基础上,讨论当前网络舆情监测、分析与管理面临网络新媒体和大数据带来的挑战,以及大数据分析、...
关键词：网络舆情 监测 分析 管理 
COT:一种连续时间序列建模的社区发现算法被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2016年第11期41-49,57,共10页吴平杰 周斌 吴泉源 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB329600)
研究基于交互及内容数据发现交往密切的交互社区,以及这些社区如何随时间发展变化,对于网络营销、内容推荐等应用具有重要意义。已有的基于内容与链接分析的混合模型大都未能对交互行为中广泛存在、且显著影响社区结构的时序信息进行统...
关键词：社区发现 贝叶斯图模型 时间序列分析 GIBBS采样 社区演化 
基于AC-Trie的在线社交网络文本流热点短语挖掘被引量：3
《电子学报》2016年第10期2466-2470,共5页黄九鸣 吴泉源 张圣栋 贾焰 刘东 周斌 
国家973重点基础研究发展计划(No.2013CB329601);国家自然科学基金(No.61502517)
在线社交网络文本流中的热点短语能反映文本流中隐含的热点话题和突发事件.本文提出了一种无需分词并能支持多种热度度量函数的热点短语挖掘技术.首先用文本流的某个典型时段采样得到候选短语,构建ACTrie前缀树.然后,基于该前缀树,单遍...
关键词：文本流 热点短语 AC-Trie 文本挖掘 在线社交网络 
综合用户相似性与话题时效性的影响力用户发现算法被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2016年第9期113-120,共8页祝升 周斌 朱湘 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB329600)
社交网络服务每天产生大量涉及众多话题的信息,并在影响力各异的用户群体推动下广泛传播。在IP(influence passivity)算法的基础上,提出了一种综合话题相似性与信息时效性的影响力用户发现算法EIP(extended influence-passivity)。该算...
关键词：社交网络 影响力 消极性 影响力用户识别 
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