面向图像

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面向图像与视频的AI篡改防御技术综述
《中国刑警学院学报》2024年第4期5-13,共9页孙鹏 童世博 
2021年度国家级大学生创新创业项目(编号:202110175015);2023年度辽宁省研究生教育教学改革研究资助项目(编号:LNYJG2023317);2023年度司法部司法鉴定重点实验室开放课题(编号:KF202317);2024年度沈阳市科技局科技专项(编号:2024SYKJZX107)。
伴随AI篡改技术的快速发展,此项技术滥用所带来的隐患和危害持续增强,AI篡改防御技术应运而生。通过对AI篡改防御技术进行系统梳理,将AI篡改防御技术分为被动式防御技术和主动式防御技术两大类:被动式防御技术聚焦于篡改后的真伪性检测...
关键词：AI篡改防御 神经网络 Deepfakes检测 面部篡改检测 
面向图像识别的公平性研究进展
《中国图象图形学报》2024年第7期1814-1833,共20页王玫 邓伟洪 苏森 
国家自然科学基金项目(62306043,62236003);中国博士后科学基金资助项目(2022M720517)。
在过去的几十年里,图像识别技术经历了迅速发展,并深刻地改变着人类社会的进程。发展图像识别技术的目的是通过减少人力劳动和增加便利来造福人类。然而,最近的研究和应用表明,图像识别系统可能会表现出偏见甚至歧视行为,从而对个人和...
关键词：公平性 偏见 去偏见学习 图像识别 深度学习 
面向图像高清传输的解码器同步触发信号调制技术
《计算机测量与控制》2024年第7期301-307,328,共8页郭斌 
当前解码器同步触发信号在调制过程中容易受到噪声影响造成信号失真,导致解码后的图像细节模糊;为了增强图像清晰度,提出面向图像高清传输的解码器同步触发信号调制技术;在设计的FPGA平台中,采用并发控制机制确保SRAM存储模块多任务访...
关键词：图像高清传输 解码器 同步触发 信号调制 FPGA平台 DDS数字合成理论 
面向图像解构计算的存算一体混合存储技术研究
《科技视界》2024年第20期35-37,共3页邵帅 王榆升 李家玺 犹岚澜 王欣 
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2024NSCQ-MSX0274);重庆市教委科学技术研究重点项目(KJZD-K202203001、KJZD-K202303001)。
近年来,我国的存算一体技术得到了迅猛发展且均进入了行业产业化快车道,在计算算力、高性能存储方面呈现出巨大的社会需求。文章提出并探讨了一种存算一体混合存储技术架构,通过对计算和存储功能单元进行一体化堆叠集成设计,形成了紧密...
关键词：图像解构 智能计算 存算一体技术 混合存储架构 
面向图像色彩重建的加权非局部拉普拉斯方法设计
《自动化与仪器仪表》2024年第6期278-281,286,共5页岳花娟 
咸阳师范学院2017“青蓝人才”(XSYQL201705)。
准确的色彩重建对于数字摄影和计算机视觉等许多技术至关重要。为了改善图像色彩的重建效果,研究提出一种基于加权非局部拉普拉斯的方法。过程中使用拉普拉斯金字塔技术对图像的照度进行改进,之后在非局部拉普拉斯扩散基础上设计了图像...
关键词：图像处理 色彩重建 拉普拉斯方法 RETINEX算法 
面向图像分析领域的黑盒对抗攻击技术综述
《计算机学报》2024年第5期1138-1178,共41页武阳 刘靖 
国家自然科学基金(61662051);内蒙古科技计划项目(2020GG0187);内蒙古自然科学基金重点项目(2023ZD18)资助.
图像领域下的黑盒攻击(Black-box Attack)已成为当前深度神经网络对抗攻击领域的热点研究方向.黑盒攻击的特点在于仅利用模型输入与输出的映射关系,而无需模型内部参数信息及梯度信息,通过向图像数据加入人类难以察觉的微小扰动,进而造...
关键词：黑盒对抗攻击 深度神经网络 鲁棒性 图像分类 目标检测 图像分割 
面向图像分类任务的对抗攻击及防御策略研究
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第5期0131-0134,共4页宋丹丹 梁圣哲 
深度神经网络在许多应用场景展现了优秀的计算能力,但在图像分类领域,其易受到对抗样本的攻击从而输出错误结果,因此关于对抗攻击及防御策略的研究很有必要。本文首先介绍目前已有的对抗攻击方法,其次介绍对抗防御策略,并且讨论了面向...
关键词：深度学习 对抗攻击 对抗防御 对抗样本 
MSPRL:面向图像逆半色调的多尺度渐进式残差学习网络
《中国图象图形学报》2024年第4期953-965,共13页李飞宇 杨俊 桑高丽 
浙江省基础公益研究计划项目(LGG22F020021);嘉兴市科技计划项目(2021AY10071);浙江省教育厅科研项目(Y202249424)。
目的图像逆半色调的目的是从二值半色调图像中恢复出连续色调图像。半色调图像丢失了大量原始图像内容信息,因此逆半色调成为一个经典的图像重建病态问题。现有的逆半色调算法重建效果无法满足对图像细节和纹理的需求。此外,已有方法大...
关键词：图像逆半色调 误差扩散 多尺度渐进式学习 深度学习 图像恢复 
面向图像内补与外推问题的迭代预测统一框架
《中国图象图形学报》2024年第2期491-505,共15页郭冬升 顾肇瑞 郑冰 董军宇 郑海永 
国家自然科学基金项目(62171421);山东省泰山学者青年专家计划(tsqn202306096)。
目的 图像内补与外推可看做根据已知区域绘制未知区域的问题,是计算机视觉领域研究热点。近年来,深度神经网络成为解决内补与外推问题的主流方法。然而,当前解决方法多分别对待内补与外推问题,导致二者难以统一处理;且模型多采用卷积神...
关键词：图像内补 图像外推 分而治之 迭代预测 TRANSFORMER 卷积神经网络(CNN) 
面向图像拼接检测的自适应残差算法
《中国图象图形学报》2024年第2期419-429,共11页张玲 穆文鹏 陈北京 
国家自然科学基金项目(62072251);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
目的 恶意的图像拼接篡改给名誉、法律、政治等带来一系列的挑战,而现有的图像拼接检测算法通常采用参数固定的高通滤波器提取滤波特征进行预处理,没有考虑图像之间的差异。方法 本文设计自适应残差模块(adaptive residuals module, ARM...
关键词：图像取证 深度神经网络 图像拼接检测 自适应残差 EfficientNet 
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