大数据分析关键技术与挑战  

The key technologies and challenges of big data analysis

作　　者：韩伟红 贾焰[3] 周斌[3] Han Weihong;Jia Yan;Zhou Bin(Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China;Computer School, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;Institute of Electronic and Information Engineering of UESTC in Guangdong, Dongguan 523808, China)

机构地区：[1]广州大学网络空间先进技术研究院,广东广州510006 [2]电子科技大学广东电子信息工程研究院,广东东莞523808 [3]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《信息技术与网络安全》2018年第4期7-10,共4页Information Technology and Network Security

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB0800303);东莞市引进创新科研团队计划

摘　　要：全面论述了大数据分析技术的概念、现状、技术及应用,包括大数据基本概念及特点、大数据分析产生的时代背景、关键技术以及大数据带来的变革和挑战,在大数据分析的关键技术中重点对大数据的清洗与融合、大数据处理框架、大数据的建模与分析进行了介绍。This paper comprehensively discusses the concept,technology and application of big data analysis technology,including the basic concepts and characteristics of big data,the background of big data analysis,key technologies,and the changes and challenges brought by big data. Key technologies focus on the cleaning and integration of big data,big data processing frameworks,modeling and analysis of big data.

关 键 词：大数据 数据分析 数据挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]