社交

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青少年网络真实自我呈现与社交外表焦虑的关系:同伴外貌嘲笑与外表拒绝敏感性的链式中介作用
《四川师范大学学报(自然科学版)》2025年第4期489-498,共10页周天梅 刘恒 王洁菲 罗远淑 周朝林 
四川省哲学社会科学规划项目(SC22ZL07);四川省心理健康教育研究中心重点课题(XLJKJY2202A)。
为了探讨青少年网络真实自我呈现与社交外表焦虑的关系,以及同伴外貌嘲笑和外表拒绝敏感性在其中的链式中介作用,采用量表与回忆启动法对1 200名青少年进行调查.Process和结构方程模型的结果均表明:网络真实自我呈现不仅能直接负向预测...
关键词：网络真实自我呈现 同伴外貌嘲笑 外表拒绝敏感性 社交外表焦虑 青少年 
英语圈刮起“中国风”
《山东人大工作》2025年第6期55-56,共2页曹晓彤 
近曰,一句中式英语“you pretty,he ugly,you swan,he frog(癞蛤蟆想吃天鹅肉)”在海外社交媒体上掀起热潮。这句源自中国网友的“散装英语”,诙谐幽默、表意精准,被外国网友戏称为“莎士比亚都写不出的金句”。这不禁让人思考:中式英...
关键词：精准表意 中式英语 风靡 海外 社交媒体 诙谐幽默 
混龄游戏对幼儿园儿童社交能力的影响研究
《风采童装》2025年第3期0106-0108,共3页翁璇 
日益增多的研究证明,混龄游戏,在幼儿园里是一种简便有效的方法,可以帮助孩子们增强社交意识和应对情感问题的技巧。但在户外进行混龄活动时,往往会遇到一大难题:活动对幼儿发展的重要性,怎样才能提高户外混龄游戏的效果,让更多幼儿从...
社交媒体用户生产内容对公共图书馆阅读推广实践的启示——基于小红书用户热门阅读笔记的分析
《四川图书馆学报》2025年第3期55-62,共8页姜彦舟 
阅读推广内容是社交媒体环境下图书馆机构与用户阅读需求建立联系的载体,而用户生产的热门阅读笔记是用户需求和阅读偏好的体现。文章抓取小红书平台用户热门阅读笔记,基于文本分析法及BERTopic模型对所获取笔记的标题、正文、关联账号...
关键词：阅读推广 BERTopic主题分析 小红书 用户生产内容 
隐私期待语境下社交媒体用户的数字遗产处置困境与纾解
《三峡大学学报(人文社会科学版)》2025年第3期63-68,共6页雷闪闪 郭钖 
广东省哲学社会科学规划项目“社交媒体用户的数字遗产保护问题研究”(GD23XXW03)。
当今人类信息越来越多地以数字方式留存网络中,当个体生命终结,尚留存于虚拟空间的数字遗产架起生者与死者沟通的桥梁,如何在保护逝者与涉他隐私利益前提下妥善处理社交媒体中用户的数字遗产是亟待解决的问题。通过爬梳豆瓣相关讨论组...
关键词：数字遗产 隐私期待 社交媒体 困境纾解 
大学生孤独感和睡眠拖延的关系:错失焦虑和社交媒体依赖的链式中介作用
《广西师范大学学报(哲学社会科学版)》2025年第3期84-95,共12页郭嵩 陈毅文 
以北京、厦门、武汉等城市的584名在校大学生为被试,采用UCLA孤独感量表、错失焦虑量表、社交媒体依赖量表和睡眠拖延量表对其进行问卷调查,旨在探讨大学生孤独感和睡眠拖延的关系,并检验错失焦虑和社交媒体依赖在其中起到的链式中介作...
关键词：大学生孤独感 错失焦虑 社交媒体依赖 睡眠拖延 
电子商务平台的社交化营销对策探索
《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》2025年第5期073-076,共4页王智博 
在数字化浪潮的席卷下,电子商务平台社交化营销已成为行业发展的重要趋势。社交网络与电商业务的深度融合,为消费者带来了全新购物体验,也为商家开拓了广阔营销空间。当前社交化营销在实际运行中暴露出诸多问题,阻碍其进一步发展。用户...
关键词：电子商务平台 社交化营销 对策 
利用社交媒体微分享推进全民美育
《美化生活》2025年第12期0127-0129,共3页陈子麒 
语义增强的多任务对比学习序列推荐模型
《北京工业大学学报》2025年第5期560-572,共13页杜永萍 徐钰东 周涛 王禹心 
国家自然科学基金资助项目(92267107);北京市自然科学基金资助项目(4212013)。
针对序列推荐任务中存在的数据稀疏问题,提出语义增强的多任务对比学习序列推荐模型(multi-task contrastive learning model with semantic enhancement for sequential recommendation,MCLM-SE4SRec),采用多任务联合训练的方式将2个...
关键词：序列推荐 对比学习 语义聚类 数据增强 自监督学习 社交网络 
基于大语言模型的社交媒体文本立场检测
《计算机科学与探索》2025年第5期1302-1312,共11页李居昊 石磊 丁锰 雷永升 赵东越 陈泷 
中央高校基本科研业务费专项资金(2023JKF01ZK05)。
立场检测旨在分析文本对给定目标的态度。当前社交媒体的文本通常简短且话题演变迅速,传统立场检测方法面临着语义信息稀少和立场特征表示不充分等挑战,且许多现有方法往往忽略了情感信息对立场检测的影响。为了应对上述两方面挑战,提...
关键词：立场检测 大语言模型 自然语言处理 多策略优化 
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