邓璐

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：国防科学技术大学更多>>
发文主题：虚拟资产虚拟身份海量信息社交网络副本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《信息网络安全》《通信学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家242信息安全计划国家科技支撑计划更多>>
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分布式环境下话题发现算法性能分析
《通信学报》2018年第8期176-184,共9页邓璐 贾焰 方滨兴 周斌 张涛 刘心 
国家自然科学基金资助项目(No.61502517;No.61472433;No.61732004;No.61732022);国家重点研发计划课题基金资助项目(No.0708068118002;No.2017YFB0803303)~~
社交网络成为现在人们生活的一种重要方式,越来越多的人选择通过社交网络表达观点、抒发心情。在海量的数据下,快速发现讨论的内容得到越来越多的研究者的关注,随即出现了大量的话题发现算法。在大规模新浪微博数据环境下,针对3种经典...
关键词：话题发现 分布式环境 社交网络 性能分析 
基于eID虚拟身份数据存储的研究被引量：1
《信息网络安全》2013年第10期101-103,共3页邓璐 韩伟红 刘东 熊英 
国家高技术研究发展计划(863计划)[2012AA012600;2012AA01A401;2012AA01A402;2011AA010702];国家自然科学基金[60933005;91124002];国家科技支撑计划[2012BAH38B04;2012BAH38B06];国家242信息安全计划[2011A010]
互联网的飞速发展带来了许多安全问题,如商业欺诈、隐私泄露、煽动性言论等。其主要原因是由于用户身份是虚拟的,用户在网域空间中的活动没有得到有效的监督和管制。基于eID的网络中用户身份是与eID的唯一标识相对应,可以从技术上追溯...
关键词：eID 虚拟身份 存储 检索 
基于机器学习的中文评论倾向性分类实证研究被引量：2
《信息网络安全》2013年第10期164-166,共3页周军 何力 韩伟红 邓璐 
国家高技术研究发展计划(863计划)[2011AA010702]
文章对长度短、变形词多的中文评论的倾向性分类问题做了深入研究,分析了目前比较流行的几种算法,其中特征选取方法选取了卡方统计量(CHI)、信息增益(IG)、互信息(MI);分类算法选取了K最邻近节点(KNN)方法、支持向量机(SVM)方法、朴素...
关键词：倾向性 机器学习 特征选择 特征项权重 
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