周军

作品数：2被引量：2H指数：1
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发文主题：中文特征项权重实证研究文本特征文本分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于朴素贝叶斯分类模型的文本特征选择研究
《电脑知识与技术》2014年第1期133-137,共5页潘光强 周军 何洋 
该文主要对文本自动分类的特征选择方法进行了讨论，分析了几种常见方法存在的缺陷，指出影响出文本特征选择的两个重要因素--特征项在类别内的文档频率和在类别间的分布差异，并以这两个因素为影响因子分别对TF-IDF和IG方法进行了改进...
关键词：文本分类 特征选择 
基于机器学习的中文评论倾向性分类实证研究被引量：2
《信息网络安全》2013年第10期164-166,共3页周军 何力 韩伟红 邓璐 
国家高技术研究发展计划(863计划)[2011AA010702]
文章对长度短、变形词多的中文评论的倾向性分类问题做了深入研究,分析了目前比较流行的几种算法,其中特征选取方法选取了卡方统计量(CHI)、信息增益(IG)、互信息(MI);分类算法选取了K最邻近节点(KNN)方法、支持向量机(SVM)方法、朴素...
关键词：倾向性 机器学习 特征选择 特征项权重 
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