词义归纳综述  

Review of Word Sense Induction

作　　者：孙玉霞[1,2] 曲维光[1,2,3] 狄颖 周俊生[1,2] 

机构地区：[1]南京师范大学计算机科学与技术学院,南京210023 [2]江苏省信息安全保密技术工程研究中心,南京210023 [3]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210023

出　　处：《计算机科学》2014年第2期23-32,48,共11页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(61272221);江苏省社科基金(12YYA002);国家社科基金(11CYY 030;10CYY021)资助

摘　　要：对于很多自然语言处理任务,如机器翻译、信息检索等,使用词义来进行相关表征其效果要比单纯使用词语的好得多。由于词义消歧需要大量标注语料、存在词义缺失等问题,词义归纳受到越来越多的关注。介绍了近年来词义归纳的一些相关工作和发展,并从词义归纳概述、相关技术、评估方法这3个方面进行了详述,最后对词义归纳工作进行了总结和展望。For many natural language processing tasks, such as machine translation, information retrieval, using word sense other than word itself as feature can perform much better. However, word sense disarnhiguation requires a large number of marked corpuses, at the same time, there are some problems hindering its application, for example the absence of some word senses. Therefore, people pay more attention to word sense induction. This paper introduced the related works and development of WSI from three aspects, which include the introduction of WSI, the related WSI methods and the evaluations. At last, we summaried and outlooked these works.

关 键 词：词义归纳 向量空间 图 评估方法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]