孙玉霞

作品数：2被引量：4H指数：2
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供职机构：南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：分类器集成向量空间最大熵条件随机场支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京师大学报（自然科学版）》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省社会科学基金国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金更多>>
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词义归纳综述被引量：2
《计算机科学》2014年第2期23-32,48,共11页孙玉霞 曲维光 狄颖 周俊生 
国家自然科学基金(61272221);江苏省社科基金(12YYA002);国家社科基金(11CYY 030;10CYY021)资助
对于很多自然语言处理任务,如机器翻译、信息检索等,使用词义来进行相关表征其效果要比单纯使用词语的好得多。由于词义消歧需要大量标注语料、存在词义缺失等问题,词义归纳受到越来越多的关注。介绍了近年来词义归纳的一些相关工作和发...
关键词：词义归纳 向量空间 图 评估方法 
基于分类器集成的兼类词消歧研究被引量：2
《南京师大学报（自然科学版）》2010年第4期144-147,152,共5页张一哲 曲维光 刘金克 孙玉霞 
国家自然科学基金(60773173;61073119);国家"973"项目(2004CB318102);江苏省社科基金(06JSBYY001)
兼类词词性消歧是中文词性标注的难点之一.本文集成了支持向量机、条件随机场、最大熵等3种分类模型,对兼类词词性消歧进行研究.以1998年1月份已标注《人民日报》为实验语料,对410个常见的兼类词进行开放测试,平均精度达到89.69%,取得...
关键词：兼类词消歧 支持向量机 条件随机场 最大熵 分类器集成 
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